MySQL高级性能优化3---执行顺序

最新推荐文章于 2025-12-25 17:58:46 发布
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#mysql #数据库 #sql

本文详细探讨了MySQL查询语句的执行顺序，从FROM、JOIN、WHERE到GROUP BY、HAVING、SELECT DISTINCT、ORDER BY及LIMIT的步骤，并强调了理解执行顺序在优化SQL性能方面的重要性。通过对查询逻辑的深入理解，开发者可以更有效地编写和调整SQL语句，提升数据库操作效率。

MySQL执行顺序


1.代码编码顺序
select distinct 字段 - from 表名 - JOIN 表名- ON 连接条件 - where查询条件 - group by 分组字段 - having 分组后排序 - order by 排序条件 - limit 条数

2.MySQL执行顺序
from 表名 -  ON 连接条件 - JOIN 表名 -  where查询条件 -  group by 分组字段 - having 分组后排序 - select distinct 字段 - order by 排序条件 - limit 条数

知是行之始，行是知之成

大牛-高级教程MySQL性能优化实战
08-31
MySQL性能优化是数据库管理员和开发人员在处理大数据量和高并发场景时的必备技能。本教程将深入探讨如何提升MySQL数据库的性能，确保系统能够高效、稳定地运行。以下是关于MySQL性能优化的一些关键知识点： 1. **...
MySQL数据库性能(SQL)优化方案-期末论文.doc
07-15
本文档主要探讨了MySQL数据库的性能优化策略，尤其是在SQL查询层面。随着业务系统的不断发展与数据量的急剧增长，数据库性能逐渐成为制约应用性能的关键因素之一。针对这一问题，本文从传统SQL操作优化入手，深入...
mysql设置执行顺序_MySQL的sql执行步骤及优化
weixin_32541663的博客
02-03 338
简单来说MySQL的sql执行过程如下:客户端发送一条查询给服务器；服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。服务器段进行SQL解析、预处理，在优化器生成对应的执行计划；MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。将结果返回给客户端。1、MySQL客户端和服务器通讯MySQL客户端和服务器之间的通讯协议是“半双工”的，这意味着，在...
mysql排序对性能影响_磁盘排序影响Oracle数据库性能的罪魁祸首
weixin_35537968的博客
02-08 672
欢迎进入Oracle社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 当建立同Oracle会话时，会在 服务器 内存 中划分出一个专门用来排序的区域，从而为会话提供排序空间。但是，这个排序空间毕竟有限，若记录数量超过这个排序空间的话，就需要进行磁盘排序。但是，我欢迎进入Oracle社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入当建立同Oracle会话时，会在服务器内存中划分...
Mysql数据查询优化——sql执行顺序&执行计划
weixin_39555954的博客
02-27 2326
sql语句的执行顺序 执行计划 索引优化
MySQL数据库SQL语句执行顺序及优化
Damon_zqt的博客
05-11 1333
一、sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum… (7)having (8) select (9) distinct (10) order by (11) limit 从这个顺序中我们不难发现，所有的 查询语句都是从from开始执行的，在执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 第一步：首先对from子句中的前两个表
mysql优化之（sql的执行顺序）
Lei_Da_Gou的博客
04-22 575
网上搜索得知内联表查询一般的执行过程是： 1、执行FROM语句 2、执行ON过滤 3、添加外部行 4、执行where条件过滤 5、执行group by分组语句 6、执行having 7、select列表 8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 (1) from < left_table> (3) < join...
MYSQL-性能优化篇
qq_40322236的博客
03-20 2239
索引的建立是表中比较有指向性的字段，相当于目录，比如说行政区域代码，同一个地域的行政区域代码都是相同的，那么给这一列加上索引，避免让它重复扫描，从而达到优化的目的！增加索引会有利于查询效率，但会降低insert，update，delete的效率，但实际上往往不是这样的，过多的索引会不但会影响使用效率，同时会影响查询效率，这是由于数据库进行查询分析时，首先要选择使用哪一个索引进行查询，如果索引过多，分析过程就会越慢，这样同样的减少查询的效率，因此我们要知道如何增加，有时候要知道维护和删除不需要的索引。
MYSQL高级篇-----索引优化分析
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08-07 1万+
对于单键索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引。在选择组合索引的时候，当前Query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好。在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引。尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的。假设index(a, b, c)where语句索引是否被使用可以，使用到a可以，使用到a，b可以，使用到a，b，c。...............
MySQL 查询性能优化
02-12 1843
优化 MySQL 查询性能需要从多个方面入手，包括索引优化、查询优化、表结构优化、硬件和配置优化等。对于海量数据，还需要考虑分库分表、读写分离等高级技术。通过合理的优化策略，可以显著提升 MySQL 的性能和稳定性。
MySQL高级3--性能优化
ayu的博客
08-13 2161
性能优化1.应用优化1.1 使用数据库连接池1.2 减少对MySQL的访问1.2.1 避免数据重复检索1.2.2 增加cache层1.3负载均衡1.3.1 MySQL读写分离1.3.2 采用分布式数据库架构2.MySQL内存管理及优化2.1 内存优化原则2.2 MyISAM内存优化2.3 InnoDB内存优化3. MySQL并发参数调整4. MySQL锁4.1 锁概述4.2 锁分类4.3 MySQL锁 1.应用优化 1.1 使用数据库连接池 使用数据库连接池，避免数据库连接频繁的创建和销毁，进而减少资源的
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11-07
首先，MySQL的查询逻辑处理分为11个步骤，这些步骤按照顺序依次执行，从FROM操作开始，至LIMIT操作结束。每一步都会生成一个虚拟表（VTn），作为下一步操作的输入。 1. FROM子句：这是查询的第一步，它将左右表...
MYSql高级教程-存储引擎和SQL优化
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MySQL 无缝迁移到达梦：前置方法与全面评估分析指南
数记
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MySQL迁移至达梦数据库（DM）的兼容性评估与迁移策略摘要 本文系统分析了从MySQL迁移到达梦数据库的关键步骤： 兼容性评估：检查表结构、SQL语法、存储过程等对象的兼容性，对比事务隔离、字符集等特性差异，使用达梦工具（如DTS、SQL Checker）辅助分析。 工作量分级：根据适配难度分为低（直接兼容）、中（语法调整）、高（代码重写）和阻断项（需业务改造），示例评估显示存储过程改造占比最高（40%）。 迁移实施：分阶段进行试点验证、灰度同步（dmdrs工具）和全量切换，结合达梦DTS工具自动转换，配
MySQL -复合查询
nplplus的博客
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本文系统介绍了MySQL复合查询的核心操作，从单表基础查询到多表关联查询，再到子查询和合并查询。首先回顾了单表查询中的条件筛选、排序计算和聚合分组等基础操作；然后讲解了多表联查（包括三表联查）和自连接的实现方法；接着详细阐述了子查询的多种应用场景，包括单行、多行子查询和FROM子句中的临时表用法；最后介绍了UNION和UNION ALL合并查询的区别。所有示例均基于经典的员工管理系统（EMP、DEPT、SALGRADE表），配有真实查询结果，建议读者通过实践来掌握这些查询技巧。
MySQL 数据类型全面详解（含案例+总结）
qq_59093178的博客
12-22 884
MySQL 数据类型全面详解（含案例+总结）
使用python操作MySQL
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2201_75573294的博客
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连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。连接池用于提高在数据库上执行命令的性能。连接池本质上就是数据库连接的缓存。使用数据库连接时，如果池中有一个可用，它将使用该连接而不是重新建立另一个新的连接 ，用完后不是关闭它，而是将其放回池中。2：druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性。3：综合性能，扩展性等方面，可考虑使用druid或者hikariCP连接池。5.HikariCP连接池的使用。3.常见的数据连接池。
mysql.connector.errors.OperationalError: 1040 (08004): Too many connections
Debug yourself!
12-23 926
问题出在Streamlit 每次刷新页面都重新执行了连接数据库的代码，且没有关闭旧连接。请优先采用方案一进行代码优化。这是一个非常好的问题，触及了 SQLAlchemy（通常配合 pandas 使用）的核心机制——连接池（Connection Pooling）。算一次连接吗？是的，它会占用或者建立一个与数据库的会话。如何关闭？你不需要（也不能）手动关闭它。只要你传给read_sql的是engine，pandas 会自动处理“借出连接”和“归还连接”的操作。但结合你之前遇到的。
【MySQL】数据类型以及库和表的操作
2401_86449430的博客
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连接服务器：mysql-h127.0.0.1-P3306-uroot-p-h 后面指定MySQL服务器地址 -P 后面指定端口 -u 后面指定用户名 -p 后面跟随密码。
MySQL高级优化：查询与索引实战解析
MySQL高级知识-查询与索引优化分析 本文主要探讨了在MySQL数据库中进行高级查询和索引优化的重要性和技巧。当查询性能下降，例如执行时间延长、等待时间增加时，可能是由于以下原因： 1. SQL编写问题：不合理的SQL...
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