stable_sort()和sort()的区别

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本文介绍带有stable属性的排序函数，此类函数能确保排序过程中相等元素的原始顺序不变。通过实例解释了stable排序的重要性和应用场景。
关于stable_sort()和sort()的区别：
digitalkee的博客
12-14 713
关于stable_sort()和sort()的区别： 你发现有sort和stable_sort，还有 partition 和stable_partition， 感到奇怪吧。其中的区别是，带有stable的函数可保证相等元素的原本相对次序在排序后保持不变。或许你会问，既然相等，你还管他相对位置呢，也分不清 楚谁是谁了？这里需要弄清楚一个问题，这里的相等，是指你提供的函数表示两个元素相等，并不一定是一摸一样的元素。 例如，如果你写一个比较函数: bool less_len(const string &a
stable_sort使用
tianyu的专栏 - Linux site:blog.youkuaiyun.com/wishfly
11-10 1253
#include      #include      #include      using   namespace   std;struct A{ CString str;};int cmp(struct A *i1, struct A *i2)   {    return i1->str str ? 1 : 0;   }   int _tmain(int argc, _TCHAR
无涯教程-C++ 算法 - stable_sort函数
无涯教程
06-09 2113
C++算法函数用于将[first，last)参数内的元素按升序排序(例如sort)，但保持等效元素的顺序。
【C++ STL排序黑科技】：stable_sort底层原理与性能优化全解析
最新发布
CodeTrick的博客
10-31 382
掌握C++ STL排序黑科技，深入解析stable_sort稳定排序原理与性能优化策略。适用于需保持相等元素顺序的复杂排序场景，结合algorithm库实现高效稳定排序，兼顾速度与稳定性，值得收藏。
stable_sort() 和 sort() 的区别
编辑编辑器
04-28 5866
1.stable_sort 和 sort的区别在于 前者作排序可以使原来的"相同"的值在序列中的相对位置不变 如 1 4 6 7 4' (4 和 4'值相等,加上' 表示是2个元素) 那么stable_sort能保证排序完 4 仍然在4' 前 也就是输出1 4 4' 6 7;但是sort 没有这个功能,算法不能保证这一点 2.在标准算法中的一部分算法 如果这个算法默认使用的是
sort和stable_sort
atinybirdinit的专栏
08-02 1021
sort是不稳定排序，即经过排序之后，相同值的元素在序列中的相对位置可能发生改变。 stable_sort是稳定排序，即经过排序之后，相同值的元素在序列中的相对位置不会发生改变。 两者默认都是升序排序，可以通过自定义比较函数，也可以重载元素的<运算符，达到升降排序的目的。 #include <algorithm> #include <iostream> #include <string> #include <vector> using na..
【C++】sort()、stable_sort()和partial_sort()排序函数详解
不定时分享，互相学习，共同进步
11-03 7813
本文通过示例对排序函数进行了详细的解读，在选择排序函数时，需要考虑你的具体需求。如果你不需要保持相等元素的顺序，那么可以使用 std::sort()。如果你需要保持相等元素的顺序，那么可以使用 std::stable_sort()。如果你只想对序列的一部分进行排序，那么可以使用 std::partial_sort()。
c++中stable_sort 和sort()的区别及应用
xiao_Mrs_li的博客
07-20 5202
这两个函数的原理都是快速排序，时间复杂度在所有排序中最低，为O(nlog2n) ; sort的应用； 1、可以传入两个参数；      sort(a,a+N) ,其中a是数组，a+N表示对a[0]至a[N-1]的N个数进行排序(默认从小到大排序)； 2、传入三个参数；      sort(a,a+N,cmp),第三个参数是一个函数 ；      如果让函数从大到
STL算法之sort和stable_sort
u010949971的博客
03-15 1694
1.stable_sort 和 sort的区别在于 前者作排序可以使原来的"相同"的值在序列中的相对位置不变 如 1 4 6 7 4' (4 和 4'值相等,加上' 表示是2个元素) 那么stable_sort能保证排序完 4 仍然在4' 前 也就是输出1 4 4' 6 7;但是sort 没有这个功能,算法不能保证这一点 2.在标准算法中的一部分算法 如果这个算法默认使用的是
排序算法—sort(),stable_sort(),merge()
繁凡さん的博客
01-27 721
排序目录：一.sort()二.stable_sort()三.merge()1.merge函数的作用：2.为什么引入归并排序merge()函数3.代码4.例题P1309 瑞士轮 一.sort() cppreference中的详细解释 二.stable_sort() stable_sort()遇见大小相同的值不会改变他们的位置 cppreference中的详细解释 三.merge() cpprefer...
关于stable_sort()和sort()的区别
weixin_34226182的博客
11-08 255
你发现有sort和stable_sort，还有 partition 和stable_partition， 感到奇怪吧。其中的区别是，带有stable的函数可保证相等元素的原本相对次序在排序后保持不变。或许你会问，既然相等，你还管他相对位置呢，也分不清 楚谁是谁了？这里需要弄清楚一个问题，这里的相等，是指你提供的函数表示两个元素相等，并不一定是一摸一样的元素。 例如，如果你写一个比较函数: ...
stable_sort（）和 sort（）的区别
v45Xrp@fw9j8
05-21 1574
顾名思义stable_sort()为稳定排序；稳定排序：在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，则为稳定排序。或许你会问，既然相等，为什么还要管相对位置呢，也分不清楚谁是谁啊。这里需要弄清楚一个问题，这里的相等，指的是你提供的函数表示两个元素相等，并不一定是一模一样的元素。例如：按照字符串长度给字符串排序，当字符串长度相同时，按照字典序对相同长...
C++中stable_sort和sort的区别
qq_32491021的博客
06-26 795
stable_sort的用法与sort一致，区别是stable_sort函数遇到两个数相等时，不对其交换顺序；这个应用在数组里面不受影响，当函数参数传入的是结构体时，会发现两者之间的明显区别； 查找和排序 题目：输入任意（用户，成绩）序列，可以获得成绩从高到低或从低到高的排列,相同成绩 都按先录入排列在前的规则处理。 例示： jack70 peter96 Tom70 smith67 从高到低成绩...
stable_sort()与sort()的用法区别
qq_37405874的博客
09-18 388
https://blog.youkuaiyun.com/u014800748/article/details/38564941
stable_sort稳定排序
DBL
10-15 2169
所谓稳定排序，是指对一个序列进行排序之后，如果两个元素的值相等，则原来乱序时在前面的元素现在（排好序之后）仍然排在前面。STL中提供stable_sort()函数来让我们进行稳定排序。为了更好的说明稳定排序的效果，我们定义了一个结构体元素，一个value成员和一个index成员，前者表示元素的值，后者表示乱序时的索引。 stable_sort()内部由归并排序来实现。 //Coded by
sort函数与stable_sort函数
2301_80252414的博客
03-06 1493
sort函数可以对给定区间内的所有元素进行升序和降序头文件：#include<algorithm>语法：sort(start,end,cmp)注意：第三个参数cmp升序情况下可以不写，降序情况下需要多调用一个函数如参数：（1）start表示要排序的起始地址；（2）end表示数组结束地址的下一位；
c++ sort与stable_sort的区别与自定义排序的使用
qq_40692109的博客
02-28 2583
sort的实现是基于快速排序的，快速排序在比较算法中算是速度最快的，平均的时间复杂度为O(nlogn),虽然它的最差时间复杂度可能达到O(n2)。 stable_sort的实现是基于归并排序的，它的时间复杂度为O(nlogn)，一般情况下，它比快速排序稍慢。但是它是一种稳定排序，所谓稳定排序，就是说相同大小的元素，在排序前后的相对位置不会发生改变。即相同大小的元素中，原来在前的元素，排序之后还是...
stable_sort 和 sort性能
10-05
<think>首先，用户的问题是基于上一次的对话或引用，但在给定的对话历史中，我没有看到用户上一次的问题。系统指令提到“参考用户上一次的问题和你的回答”，但在提供的上下文里，用户的上一次问题是：“我想了解stable_sort和sort的性能情况 请问stable_sort和sort的性能对比”。所以，我需要专注于这个问题。 用户提供了几个引用： - 引用[1]：提到stable_sort适用于保持相等元素相对顺序的场景。 - 引用[2]：详细对比了stable_sort（基于归并排序）和sort（基于快排），包括时间复杂度、空间复杂度和稳定性。 - 引用[3]：似乎是一个外部链接，但内容未详细给出。 关键点： - stable_sort：稳定排序，基于归并排序，时间复杂度O(n log n)，空间复杂度O(n)（由于需要额外空间）。 - sort：不稳定排序，基于快排，时间复杂度平均O(n log n)，最坏O(n^2)，空间复杂度平均O(log n)，最坏O(n)。 系统指令： 1. 所有行内数学表达式必须用$...$格式。 2. 独立公式用$$...$$格式。 3. LaTeX语法正确。 4. 使用中文回答。 5. 生成相关问题。 6. 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如：[^1] 回答结构： - 结构清晰，逐步解决问题。 - 保证真实可靠，基于提供的引用。 大纲回答： 1. **介绍stable_sort和sort**：简要定义两者的区别。 2. **性能对比**： - 时间复杂度：详细比较平均和最好、最坏情况。 - 空间复杂度：比较两者的内存使用。 - 稳定性：解释为什么stable_sort稳定而sort不稳定。 3. **实际影响和环境依赖**：讨论在不同场景下的性能表现，如数据大小、是否有序等。 4. **结论**：总结哪种情况下使用哪一种。 5. **生成相关问题**：基于主题生成3个相关问题。 数学表达式： - 需要在行内使用$...$，如时间复杂度：$O(n \log n)$。 - 独立公式如果需要单独用$$...$$，但这里可能不需要复杂公式。 引用： - 在回答中，当引用信息时，添加[^1]、[^2]等。例如，根据引用[2]，stable_sort是基于归并排序...[^2]。 生成相关问题： - 系统指令说“生成相关问题”，所以在回答末尾添加相关问题。 - 示例中显示了“§§相关问题§§”，然后是列表。 完整回答结构： - 开头：直接回应问题。 - 主体：分步解释性能对比。 - 结尾：相关问题。 确保中文回答。 </think>### stable_sort和sort的性能对比 在C++ STL中，`stable_sort`和`sort`是两个常用的排序函数，但它们在性能上存在显著差异。基于您提供的引用信息[^2][^3]，我将从时间复杂度、空间复杂度、稳定性和实际应用场景等方面逐步对比它们的性能，确保回答真实可靠。 #### 1. **时间复杂度对比** - **sort**: 基于快速排序（QuickSort）实现。在平均情况下，时间复杂度为$O(n \log n)$；但在极端情况下（如数据已基本有序或逆序），时间复杂度可能退化到$O(n^2)$[^2]。这是因为快速排序对输入数据的分布敏感。 - **stable_sort**: 基于归并排序（MergeSort）实现。无论输入数据如何，其时间复杂度都稳定在$O(n \log n)$，因为它总是将数据递归分解后再合并[^2][^3]。 这意味着在最好和最坏情况下，`stable_sort`的性能更可预测，而`sort`在数据分布良好时更快，但在退化场景下可能变慢。 #### 2. **空间复杂度对比** - **sort**: 空间复杂度通常为$O(\log n)$（用于递归栈），但在最坏情况下（如数据分区不平衡时）可能达到$O(n)$[^2]。 - **stable_sort**: 空间复杂度为$O(n)$，因为它需要额外的内存空间来存储临时数据（归并排序的特性）[^2][^3]。 这表明`sort`在内存使用上更高效，尤其适用于内存受限的环境；而`stable_sort`由于需要额外空间，可能不适合大数据集或嵌入式系统。 #### 3. **稳定性对比** - **sort**: 不稳定排序，即相等元素的相对顺序可能在排序后被改变。例如，对一个包含多个相同键值的列表排序时，原始顺序会被打乱[^2]。 - **stable_sort**: 稳定排序，确保相等元素的相对位置保持不变。这在需要保留特定顺序的场景至关重要，如先按订单号排序后，再按交易日期排序[^1][^2]。 稳定性虽然不影响时间复杂度，但在实际应用中会增加`stable_sort`的开销，因为它需要额外的比较和空间来维护顺序。 #### 4. **实际性能影响因素** 在实践中，两者的性能取决于数据特性： - **数据大小**: 对于小型数据集（$n < 1000$），`sort`通常更快，因为快速排序的常数因子较小；但对于大型数据集或需要稳定性的场景，`stable_sort`更可靠。 - **数据分布**: 如果数据几乎有序或重复元素多，`sort`可能退化到$O(n^2)$，性能显著下降；而`stable_sort`不受影响，始终为$O(n \log n)$[^2]。 - **自定义比较函数**: 两者都支持自定义比较函数（例如，升序`return args1 < args2`），但过度复杂的比较逻辑会增加两者的时间开销。 - **环境因素**: 在内存充足的环境中，`stable_sort`的$O(n)$空间开销影响较小；但在资源受限时，`sort`可能更优。 #### 5. **总结和建议** - **性能优势**: - 平均情况下，`sort`更快（平均$O(n \log n)$，常数因子小），但稳定性差。 - `stable_sort`性能稳定（始终$O(n \log n)$），且保持元素顺序，但空间开销大。 - **推荐场景**: - 使用`sort`时: 数据随机分布、内存敏感、且不需要保持相等元素顺序（如排序数字列表）。 - 使用`stable_sort`时: 需要稳定性、数据有重复元素、或排序多属性对象（如订单数据）[^1][^2]。 在实际项目中，建议通过基准测试（如使用`std::chrono`）比较两者在具体数据集上的表现，因为编译器优化和硬件也会影响最终性能[^3]。
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