Flink Remote Shuffle 开源：为流批一体与云原生提供的 Shuffle 服务

近期，Flink Remote Shuffle 开源项目受到广泛关注。该项目旨在为流处理和批处理应用提供高效的 Shuffle 服务，并适用于云原生环境。本文将详细介绍 Flink Remote Shuffle 的背景、功能以及相关源代码示例。

背景
在大数据处理中，Shuffle 是一项关键操作，用于将数据重新分发和组合以进行聚合、排序或连接等操作。在传统的 Apache Flink 中，Shuffle 是通过网络直接在 TaskManager 之间进行的，这样的方式在规模较小的集群上运行良好。然而，随着数据规模的增长和云原生环境的兴起，直接在 TaskManager 之间进行 Shuffle 可能会导致网络负载过大和性能下降的问题。

为了解决这些问题，Flink Remote Shuffle 项目应运而生。它将 Shuffle 过程从 TaskManager 中解耦出来，将其作为一个独立的服务运行，并以云原生的方式进行部署和管理。这样一来，Flink 可以通过远程调用的方式将数据发送到 Shuffle 服务，从而减轻 TaskManager 之间的网络负载压力。

功能
Flink Remote Shuffle 提供了以下关键功能：

1. 远程 Shuffle 存储：Shuffle 数据被存储在远程的持久化存储中，例如分布式文件系统（如 HDFS）或对象存储（如 S3）。这样可以避免将 Shu