分布式事务理论（学习笔记）

最新推荐文章于 2024-09-15 14:00:00 发布
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#分布式事务 #分布式事务理论 #2PC #TCC

分布式事务学习笔记(一)分布式事务问题、CAP定理、BASE理论、Seata
挑灯日记 记录自己
09-13 1264
把这三个行为看做一个"业务"，保证“业务”的原子性，要么所有操作全部成功，要么全部失败，不允许出现部分成功部分失败的现象，这就是。，就必须等待网络恢复，完成数据同步后，整个集群才对外提供服务。但这段时间里，服务处于阻塞状态，但不管是哪一种模式，都需要在子系统事务之间互相通讯，协调事务状态，也就是需要一个。，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务，为用户打造一站式的分布式解决方案。也就是说，在P一定会出现的情况下，A和C之间只能实现一个。，就不能等待网络恢复，那不同节点之间就会出现数据不一致，
分布式事务（再深入）——分布式事务理论基础 &amp； Java分布式事务解决方案
2401_84254196的博客
04-19 983
刚性事务：分布式理论的CP，遵循ACID，对数据要求强一致性。XA协议是一个基于数据库层面的分布式事务协议，其分为两部分：事务管理器（Transaction Manager）和本地资源管理器（Resource Manager）。事务管理器作为一个全局的调度者，负责对各个本地资源管理器统一号令提交或者回滚。主流的诸如Oracle、MySQL等数据库均已实现了XA接口。二阶提交协议（2PC）: 根据XA协议衍生出来而来;
分布式事务学习笔记
06-20
分布式事务学习笔记，总结的很好，希望可以帮助学习者！
分布式事务学习笔记（一）
MineCodelife的博客
07-21 425
1、什么是分布式系统？ 部署在不同结点上的系统通过网络交互来完成协同工作的系统。 比如：充值加积分的业务，用户在充值系统向自己的账户充钱，在积分系统中自己积分相应的增加。充值系统和积 分系统是两个不同的系统，一次充值加积分的业务就需要这两个系统协同工作来完成。 2、什么是事务？ 事务是指由一组操作组成的一个工作单元，这个工作单元具有原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔...
分布式学习笔记十：分布式事务的解决方案
畅志聪的专栏
10-31 922
分布式事务的解决方案有如下几种： 全局消息 基于可靠消息服务的分布式事务 TCC 最大努力通知 方案1：全局事务（DTP模型） 全局事务基于DTP模型实现。DTP是由X/Open组织提出的一种分布式事务模型——X/Open Distributed Transaction Processing Reference Model。它规定了要实现分布式事务，需要三种角色： AP：Applica...
分布式事务学习笔记 - Seata 事务
一筐猪的博客
06-10 216
2.1 背景 事务，最先了解的是 数据库事务。数据库事务的几个特性：原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性或独立性( Isolation)和持久性(Durabilily)，简称就是ACID。 在微服务架构中，分布式事务不可避免，分布式系统的核心就是要解决在复杂的网络环境下，如何保证数据的一致性，就提出了新的理论：CAP 原理， 一致性(Consistency) 、可用性(Availability) 、分区容错性(Partition tolerance) 。 在任何分
分布式事务学习笔记(三)微服务实现Seata XA模式
挑灯日记 记录自己
09-15 1113
分布式事务学习笔记(一)分布式事务问题、CAP定理、BASE理论、Seata分布式事务学习笔记(二)Seata架构、TC服务器部署、微服务集成Seata。
分布式事务理论加实战
Z70czd的博客
04-19 988
一般像这样的大企业都有好几轮面试，所以自己一定要花点时间去收集整理一下公司的背景，公司的企业文化，俗话说「知己知彼百战不殆」，不要盲目的去面试，还有很多人关心怎么去跟HR谈薪资。这边给大家一个建议，如果你的理想薪资是30K，你完全可以跟HR谈33~35K，而不是一下子就把自己的底牌暴露了出来，不过肯定不能说的这么直接，比如原来你的公司是25K，你可以跟HR讲原来的薪资是多少，你们这边能给到我的是多少？你说我这边希望可以有一个20%涨薪。
分布式理论笔记
Kirito的博客
05-17 707
分布式理论 分布式理论基础 分布式系统定义 分布式系统是一个硬件或软件分布在不同的机器上，彼此之间仅通过消息传递进行通信和协调的系统。 通俗的理解，所谓分布式系统，就是将一个业务拆分成多个子业务，然后部署到不同的服务器节点，组成的一个完整的系统叫做分布式系统。 分布式系统的两个重要因素 组件是分布在网络计算机上 组件之间仅仅通过消息传递来通信并协调行动 分布式系统的优势 每个服务器的算力是有限的，但是通过分布式系统，由N个服务器组成的分布式集群系统，理论上来说算力是无限扩张的。 类比来说，分布式系统
LCN分布式事务框架
06-01
dubbo-lcn-demo 需要依赖的服务有： TxManager Mysql Redis Eureka Zookeeper
LCN分布式事务框架详解
08-20
该资源包含LCN分布式介绍PPT、教学视频、项目整合demo等资源，对于想了解LCN框架的用户非常有用。
基于springCloud2.0搭建lcn解决分布式事务
05-12
基于springcloud2.0搭建lcn，里面有数据库，文档原理，还有原理分析，分布式事务应用场景，分布式事务解决方案
分布式事务学习笔记 2020-02-25
一枝花算不算浪漫的专栏
02-28 340
分布式事务学习项目：流量充值中心git地址：https://github.com/barrywangmeng/data-refill-center 以流量充值业务为模型，来模拟分布式事务的实现。 从最开始的单库到后面拆分成多库，从2pc到3pc，从springboot到springcloud，一步步模拟分布式事务中遇到的各种问题。 分布式事务参见的集中方案 XA分布式事务：一般用于单系...
TX-LCN分布式事务原理介绍
热门推荐
qq_28341873的博客
04-02 2万+
框架介绍LCN分布式事务框架其本身并不创建事务，而是基于对本地事务的协调从而达到事务一致性的效果核心步骤创建事务组是指在事务发起方开始执行业务代码之前先调用TxManager创建事务组对象，然后拿到事务标示GroupId的过程。添加事务组添加事务组是指参与方在执行完业务方法以后，将该模块的事务信息添加通知给TxManager的操作。关闭事务组是指在发起方执行完业务代码以后，将发起方执行结果状态通知...
分布式事务学习-LCN
Piratesa的博客
07-22 652
1、什么是分布式事务？ 分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位 于不同的分布式系统的不同节点之上。 图中包含了库存和订单两个独立的微服务，每个微服务维护了自己的数据库。在交易系 统的业务逻辑中，一个商品在下单之前需要先调用库存服务，进行扣除库存，再调用订单服 务，创建订单记录。 正常情况下，两个数据库各自更新成功，两边数据维持着一致性。 如果在非正常情况下...
LCN 分布式事务框架
weixin_38356730的博客
09-19 593
LCN 分布式事务框架@TOC https://github.com/codingapi/tx-lcn 记录一下学习lcn的地址 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown...
redis学习笔记分布式
最新发布
01-18
### 关于 Redis 分布式的教程和笔记 #### 使用 Redisson 实现分布式锁 在 Redis 集群环境中，为了确保分布式系统的高可用性和一致性，推荐采用成熟的库如 Redisson 来实现分布式锁功能。Redisson 提供了一套简单易用的 API 接口用于操作 Redis，并内置支持多种数据结构以及高级特性比如分布式锁、队列等[^1]。 ```java // 创建 RedissonClient 对象实例化配置类 Config 并设置单节点地址连接池大小超时时间等参数 Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379"); RLock lock = redisson.getLock("myDistributedLock"); try { // 加锁并指定最大等待时间和保持时间单位为秒 boolean isLocked = lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS); } finally { // 解锁释放资源 lock.unlock(); } ``` #### Redlock 协议的理解与应用 Antirez (即 Salvatore Sanfilippo)，作为 Redis 的主要开发者之一，在其博客文章中提出了名为 "Redlock" 的算法来解决多个独立 Redis 实例间的一致性问题。该方案通过增加额外的安全措施防止脑裂现象发生从而提高整个集群环境下的可靠性[^2]。 #### CAP理论下Redis的选择考量 当涉及到构建分布式的存储系统时，CAP 定理是一个重要的指导原则。它指出任何网络分区容忍性的服务都无法同时提供强一致性和高度可利用性；因此设计者需要在这两者之间做出取舍。对于像 Redis 这样的内存数据库而言，通常会倾向于 AP 或 CP 方向发展取决于具体应用场景的需求[^3]。 #### 利用Lua脚本增强原子性保障 除了依靠第三方工具外还可以借助 Lua 脚本来加强自定义逻辑执行过程中的事务安全性。例如可以将加解锁动作封装成一段完整的命令序列交给服务器端一次性完成以此减少中间状态暴露的风险[^4]。 ```lua local key = KEYS[1] local value = ARGV[1] if(redis.call('exists',key)==0)then redis.call('setex',key,'10',value) else return nil; end return true; ``` #### Spring Boot 中集成 AOP 拦截器模式管理锁机制 最后值得一提的是现代 Java 应用程序开发框架往往提供了便捷的方式帮助程序员更好地控制业务流程走向。以 Spring Boot 为例可以通过创建切面组件围绕目标函数调用周期实施环绕通知进而达到自动获取/释放关联对象的目的[^5]。
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