OpenCV.ml 决策树训练 Vector too long 的问题

大宋黄药师

于 2021-08-28 16:00:12 发布

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分类专栏： DTree 机器学习决策树文章标签： opencv 决策树 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Yao_Shi_Fighting/article/details/119969023

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博客讲述了在《机器学习-使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理》一书中，尝试用患者数据建立决策树模型的过程。作者遇到在应用`cv2.ml.DTrees_create()`时出现错误，即使数据经过处理且规模不大，问题依然存在。代码包括数据生成、预处理、特征编码和模型训练，但模型在训练过程中出现了`vectortoolong`的异常，作者未能解决此问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

看 Machine Learning for OpenCV 4 second Edition, Aditya Sharma et al(中文名: 机器学习-使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第二版), 刘冰译, 机械工业出版社)

5.2.1 P96

该章节是根据患者年龄、性别、血压、胆固醇浓度等因素(data)判断应当开什么药(target)的建立决策树的机器学习过程，代码在github是开源的，因此在这不加引用的给出：

data = [
    {'age': 33, 'sex': 'F', 'BP': 'high', 'cholesterol': 'high', 'Na': 0.66, 'K': 0.06, 'drug': 'A'},
    {'age': 77, 'sex': 'F', 'BP': 'high', 'cholesterol': 'normal', 'Na': 0.19, 'K': 0.03, 'drug': 'D'},
    {'age': 88, 'sex': 'M', 'BP': 'normal', 'cholesterol': 'normal', 'Na': 0.80, 'K': 0.05, 'drug': 'B'},
    {'age': 39, 'sex': 'F', 'BP': 'low', 'cholesterol': 'normal', 'Na': 0.19, 'K': 0.02, 'drug': 'C'},
    {'age': 43, 'sex': 'M', 'BP': 'normal', 'cholesterol': 'high', 'Na': 0.36, 'K': 0.03, 'drug': 'D'},
    {'age': 82, 'sex': 'F', 'BP': 'normal', 'cholesterol': 'normal',

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