【模型部署】使用Flask部署算法模型

最新推荐文章于 2025-10-09 22:08:56 发布

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#python #java #大数据 #json #深度学习

本文详细介绍如何使用轻量级Python Web框架Flask部署算法服务，以敏感词检测算法为例，展示从代码实现到调用测试的全过程。文章涵盖Flask基本用法、算法集成及HTTP API接口设计。

Flask介绍

Flask是一个非常轻量级的Python Web框架。使用Flask可以很容易地部署算法服务，通过HTTP方式对外提供API响应接口。
以敏感词检测算法为例。如果要部署其他算法，代码对应做一些修改既可。

部署代码

from flask import Flask, request
from sensitive_word_detect import SensitiveWordDetect

app = Flask(__name__)

# 此处做一些文件读取、类实例化、计算图加载等预处理的工作
sensitive_words_path = './word_files/senti_words.txt' # 敏感词列表
stopWords_path = './word_files/stop_words.txt' # 特殊符号列表
detector = SensitiveWordDetect(sensitive_words_path, stopWords_path)

@app.route('/sentiwords', methods=("POST",))
def sentiwords():
    line = request.form['line']
    
    sensitive_words = ''
    if line.strip() != '':
        _, sensitive_lst = detector.replace_sensitive_word(line)
        for word in sen