Yannnnnn12的博客

原创 Quartus Prime解决novopt错误

最后发现好像是stimulate的过程中尝试使用novopt，但是所用的modelsim版本不支持，同时之后的新版本也弃用了，最后斟酌了半天解决了。在setting里面把红色框的部分去掉就可以了，但是这个每次重新启动stimulate都需要删除掉，如果有更加好的解决方法欢迎讨论~一开始以为是版本问题，Quartus Prime和modelsim不兼容，还重新下了，发现不是。同时也不是环境变量的问题。

原创 学习笔记4

*的方法。在示例中，

原创 学习笔记3

举一个例子理解：比如x1=1，x2=20，w=0.1，那么输出x1 * w=0.1，x2 * w=2，当经过激活函数比如tanh之后会变成接近1和0.1， 接近于 1 的部分已经处在饱和阶段，BN就可以来解决问题。很深的网络层，由于参数初始化一般更靠近0，这样在训练的过程中更新浅层网络的参数时，很容易随着网络的深入而导致梯度消失，浅层的参数无法更新。很深的网络层，由于参数初始化一般更靠近0，这样在训练的过程中更新浅层网络的参数时，很容易随着网络的深入而导致梯度消失，浅层的参数无法更新。

原创 学习笔记2

Module 类的一些核心方法和属性: 初始化方法，用于初始化 Module 类的实例。: 前向传播方法，定义了模型的前向计算逻辑。: 添加子模块的方法。: 将模型参数移动到 GPU 上。cpu(self): 将模型参数移动到 CPU 上。: 使实例能够像函数一样被调用，实际会调用 forward 方法。: 返回模型的参数迭代器。: 返回模型的命名参数迭代器。: 返回模型的子模块迭代器。: 返回模型的命名子模块迭代器。: 返回模型及其子模块的迭代器。

原创 学习笔记1

非线性类型通常是二维平面不可分，为了使数据可分，需要通过一个函数将原始数据映射到高维空间，从而使得数据在高维空间很容易可分，需要通过一个函数将原始数据映射到高维空间，从而使得数据在高维空间很容易区分，这样就达到数据分类或回归的目的，而实现这一目标的函数称为核函数线性SVM与核SVM的区别：假说集不同。*核函数的充分必要条件：*对称半正定矩阵。

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提示词工程Base LLM指令调整型LLMtoken：服务端会在验证用户身份后生成一个令牌（token），然后将该令牌发送给客户端。客户端在之后的请求中会携带这个令牌，以便服务端，可以长期有效，也可以是一次性确保安全性。

原创 广工大物实验-十二-迈克耳孙干涉