<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Yangyuqing_的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Yangyuqing_]]></copyright><item><title><![CDATA[虚拟机配置windows7+office2010]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/128023228</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/128023228</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Thu, 24 Nov 2022 21:07:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、安装虚拟机

1）官网安装

2）百度网盘安装

二、在虚拟机配置windows7

1、新建虚拟机

2、配置windows7镜像文件

①下载迅雷

②下载windows7镜像文件

③在虚拟机配置windows7镜像文件

3、安装vmtools

①安装vmtools的作用

②下载vmtools

③配置vmtools

4、安装office2010

①下载office2010

②安装office2010

③激活office

5、可能性报错]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib绘图（标题、标签、刻度值、设置刻度值）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124414733</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124414733</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Mon, 25 Apr 2022 21:39:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

一、添加标题

①pyplot编程方式添加标题（plt.title）

②面向编程方式添加标题（ax.set_title)

二、添加标签

①pyplot编程方式添加标签（plt.xlabel andplt.ylabel）

②面向对象编程方式添加标签（ax.set_xlabel and ax.set_ylabel）

三、修改刻度值（plt.xticks and plt.yticks）

四、设置X、Y轴刻度值上下限（plt.xlim and plt.ylim）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib.pyplot.violinplot()绘制小提琴图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124284221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124284221</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Wed, 20 Apr 2022 21:08:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、matplotlib.pyplot.violinplot()语法


violinplot(dataset, positions=None, vert=True, widths=0.5, 
showmeans=False, showextrema=True, showmedians=False, quantiles=None, 
points=100, bw_method=None, *, data=None)

二、绘制小提琴图

①绘制简单小提琴图


import matplotlib.pyplo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib.pyplot.boxplot()绘制箱型图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124268352</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124268352</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Tue, 19 Apr 2022 21:23:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

一、matplotlib.pyplot.boxplot()语法

二、绘制箱型图

①绘制简单箱型图

②各个参数绘制箱型图

（1）notch参数（bool值，是否凹口的形式展现箱线图，默认值False非凹口）

（2）sym（str，指定异常点的形状，默认为+号显示）

（3）vert参数（bool值，是否需要将箱线图垂直摆放，默认True垂直摆放）

（4）widths参数（float值，指定箱线图的宽度，默认值：0.5）

（5）patch_artist（bool值，是否填充箱体颜...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib.pyplot.pie()绘制饼图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124231933</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124231933</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Mon, 18 Apr 2022 21:33:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、matplotlib.pyplot.pie()语法

二、绘制饼图

① 绘制简单饼图

②各个参数绘制的饼图

（1）explode参数（数组，设置各部分相隔多少）

（2）labels参数（列表，设置各部分标签）

（3）autopct参数（显示饼图内的百分比）

（4）pctdistance参数（float值，设置autopct的位置刻度，默认值0.6）

（5）shadow参数（bool值，设置是否有阴影，默认值False）

（6）labeldistance参数（设置饼块外标签与圆心]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib.pyplot.legend()参数详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124256698</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124256698</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Mon, 18 Apr 2022 21:16:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[matplotlib.pyplot.legend()参数


	loc(默认best，自动选择)：设置图例位置

	upper left(2)
				upper center(9)
				upper right(1)
			center left(6)
				center(10)
				center right(7)
			lower left(3)
				lower center(8)
				lower right(4)
			
	
	bbox_to_anchor：设置图例位置

	bbox.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib.pyplot.hist()绘制直方图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124199993</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124199993</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Sun, 17 Apr 2022 16:32:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、matplotlib.pyplot.hist()语法

二、绘制直方图

①绘制简单直方图

②：各个参数绘制的直方图

（1）histtype参数（设置样式bar、barstacked、step、stepfilled）

（2）range参数（指定直方图数据的上下界，默认包含绘图数据的最大值和最小值（范围））

（3）orientation参数 （设置直方图的摆放位置，vertical垂直方向 horizontal水平方向，默认值：vertical垂直方向）

（4）density参数（bool值]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib.pyplot.bar()与barh()绘制条形图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124180245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124180245</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Fri, 15 Apr 2022 17:19:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、matplotlib.pyplot.bar()语法

二、 matplotlib.pyplot.barh()语法

三、绘制条形图

①：绘制简单垂直条形图（pyplot编程方式）

②绘制简单水平条形图（面向对象编程方式）

③绘制带样式的垂直条形图（pyplot与面向对象结合编程方式）

④绘制带样式的水平条形图（面向对象编程方式）

⑤分组条形图（面向对象编程方式）

⑥堆叠条形图（面向对象编程方式）

⑦对称条形图（面向对象与pyplot结合编程方式）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib.pyplot.scatter()绘制散点图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124156168</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124156168</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Wed, 13 Apr 2022 21:58:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、matplotlib.pyplot.scatter()语法


scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

常用参数：

x，y：数据位置。
	s：标记大小，都一样大就填写一个数，想不同点大小不]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib.pyplot.plot()绘制折线图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124144397</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124144397</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Wed, 13 Apr 2022 19:42:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、matplotlib.pyplot.plot()语法


plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

*args参数：

x,y：数组或标量，数据点的水平/垂直坐标。
	fmt：格式字符串。快速设置linestyle、color的缩写。
data：带有标记数据的对象，如果给出，提供标签名称。

scalex,scaley：默认值True，决定视图限制是否适应。

**kwargs参数：

Agg_filter：一个过滤函数，它接]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matplotlib marker参数样式大全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124099762</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124099762</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Mon, 11 Apr 2022 16:06:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、样式大全

标记类型
			标记样式
			效果
		o
			实心圆
			
		.
			点
			
		,
			像素点
			
		+
			加号
			
		*
			星号
			
		x
			乘号
			
		X
			填充乘号
			
		s
			正方形
			
		D
			胖菱形
			
		d
			瘦菱形
			
		p
			五边形
			
		h
			六边形
			
		H
			六边形
			
		8
			八边形
			
		^
			上三角
			
		v
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matplotlib绘图（进阶篇）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124064958</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124064958</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Sat, 09 Apr 2022 18:51:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

一、创建图像并设置分辨率

二、绘制图像设置坐标轴的上下限

三、移动坐标脊柱使用gca()

四、添加图例使用label参数

五、注释

①有指向型文本注释 annotate()

②无指向型文本注释 text()

六、保存图片savefig()



一、创建图像并设置分辨率


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个8*6的图,并设置分辨率为80
plt.Figure(figsize=(8,6),dpi=8...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matplotlib绘图（基础篇）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124034718</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/124034718</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Sat, 09 Apr 2022 12:23:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、Matplotlib绘图的编程方式：
1、pyplot： 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。（常用）
2、pylab：将Matplotlib和Numpy合并的模块，模拟Matlab的编程环境。（不推荐使用）
3、面向对象的方式：Matplotlib的精髓，更基础和底层的方式。（常用）
二、Matplotlib绘图基础
1、Matplotlib绘图标记使用plot()方法的marker参数定义
2、Matplotlib绘图线]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas基础题一百道（16~20）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123907653</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123907653</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Fri, 01 Apr 2022 22:50:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录



16、打印DataFrame的前后数据行

①：打印DataFrame

​②：打印DataFrame前10行数据

③：打印DataFrame后十行数据

17、查看DataFrame的信息和基本数据统计

①：打印DataFrame

②：查看DataFrame的基本信息

18、统计数据列的值出现的次数

①：数据

②：统计数据列的值出现的次数

19、DataFrame前N行存入CSV文件

①：数据

②：选取前五行数据

方法一：

方法二：

③：将筛选的数据存入CSV文...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas基础题一百道（前15）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123898127</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123898127</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Fri, 01 Apr 2022 19:47:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录



1、使用List创建Series

2、使用Dict创建Series

3、将Series转换成List

4、将Series转换成DataFrame

5、借助Numpy创建Series

6、转换Series数据类型（要求转换为int）

7、给Series添加新的元素（要求添加物理与化学成绩）

8、Series转换为DataFrame（reset_index)

9、使用字典创建一个DataFrame

10、设置DataFrame索引列

11、生成一个月份的所有天（要求输出2...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java基础（4）运算符]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123742616</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123742616</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Sat, 26 Mar 2022 23:31:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、了解运算符

1、运算符是什么

运算符是一种特殊的符号，用以表示数据的运算，赋值和比较等

2、运算符分为哪几类

算术运算符
	关系运算符
	逻辑运算符
	赋值运算符
	三元运算符
	位运算符
	其他运算符
3、运算符的优先级

优先级
			描述
			运算符
			目数
			结合性
		1
			括号、点
			. 、（）、[ ]
			双目
			从左到右
		2
			正负号
			 +、-
			单目
			从右到左
		3
			自增自减，非
			 ++、- -、！
			单目...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java基础（2）不同进制数转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123721047</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123721047</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Fri, 25 Mar 2022 18:11:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、了解不同进制

1、二进制：由0和1组成，满2进1，以0b或0B开头

例：0b1010

2、八进制：由0-7组成，满8进1，以数字0开头

例：01010

3、十进制：由0-9组成，满10进1

例：1010

4、十六进制：由0-9及A（10）-F（15）组成，满16进1，以0x或0X开头

例：0x1010

注意：

二进制是计算机内部所有数据的存储方式。八进制,十进制,十六进制 是人能识别的数据格式。

计算机内部数据不再有二进制,八进制,十六进制的区别，都是二进制，只有十进制用BCD码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java基础（3）原码、反码、补码转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123717495</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123717495</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Thu, 24 Mar 2022 19:39:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、什么是原码

    原码：是一种计算机中对数字的二进制定点表示方法，原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，负数该位为1（0有两种表示：+0和-0），其余位表示数值的大小

二、二进制（也就是原码）

二进制由0和1组成

    二进制分为：

 8位（0000 0000）

16位（0000 0000 0000 0000）

32位（0000 0000 00000000 0000 00...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java基础（1）基本语法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123658932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123658932</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Tue, 22 Mar 2022 15:24:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、基础语法

一个 Java 程序可以认为是一系列对象的集合

对象：对象是类的一个实例，有状态和行为。例如，一条狗是一个对象，它的状态有：颜色、名字、品种；行为有：摇尾巴、叫、吃等。

类：类是一个模板，它描述一类对象的行为和状态。

方法：方法就是行为，一个类可以有很多方法。逻辑运算、数据修改以及所有动作都是在方法中完成的。

实例变量：每个对象都有独特的实例变量，对象的状态由这些实例变量的值决定。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark（1）将RDD转换成DataFrame并以CSV和数据库保存数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123627392</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yangyuqing_/article/details/123627392</guid><author>Yangyuqing_</author><pubDate>Mon, 21 Mar 2022 21:15:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、使用隐式转换将RDD转换成DataFrame



//导入隐饰操作，否则RDD无法调用toDF方法 
import spark.implicits._
val df1:DataFrame=rdd.map(x=&gt;{
  x.split(",")
}).map(x=&gt;{
  (x(0),x(1),x(2),x(3),x(4))
}).map(x=&gt;
  Hello(x._1,x._2,x._3,x._4,x._5)
).toDF()


二、以csv格式保存



df2.coalesc]]></description><category></category></item></channel></rss>