本文介绍了解决Hadoop与Elasticsearch在使用过程中遇到的依赖包冲突问题，通过Maven的shade插件对Elasticsearch及其依赖进行重新打包和命名空间更改，避免了版本冲突，确保了程序的正常运行。
java 依赖包冲突
问题描述
程序中同时使用了hadoop工具包与ElasticSearch工具导致jar包。
程序报错：
java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors.directExecutor()Ljava/util/concurrent/Executor;
内容如下：
-
java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors.directExecutor()Ljava/util/concurrent/Executor;
-
at org.elasticsearch.threadpool.ThreadPool.(ThreadPool.java:190)
-
原因分析
通过对上述错误进行google可以判断是由于Elasticsearch引用的guava包版本不正确而导致。程序中hadoop依赖的guava包版本为11版本，而ES所需要的版本为18以上。因此我们首先在maven中将guava的版本强制指定为18版本，但是将程序打包后上传到linux生成环境程序仍然无法正常运行。
解决方案
根据[官网博客][3]说明，我们将ElasticSearch以及它的相关依赖包以shade的打包成一个独立的jar包，对应ElasticSearch相关类的使用均从此jar包引用。
1、shade Elasticsearch包
- 首先创建新的maven工程，pom.xml文件如下：
-
<groupId>my.elasticsearch
</groupId>
-
<artifactId>es-shaded
</artifactId>
-
<version>1.0-SNAPSHOT
</version>
-
<properties>
-
<elasticsearch.version>2.1.2
</elasticsearch.version>
-
</properties>
-
<dependencies>
-
<dependency>
-
<groupId>org.elasticsearch
</groupId>
-
<artifactId>elasticsearch
</artifactId>
-
<version>${elasticsearch.version}
</version>
-
</dependency>
-
<dependency>
-
<groupId>com.google.guava
</groupId>
-
<artifactId>guava
</artifactId>
-
<version>18.0
</version>
-
</dependency>
-
</dependencies>
-
<build>
-
<plugins>
-
<plugin>
-
<groupId>org.apache.maven.plugins
</groupId>
-
<artifactId>maven-shade-plugin
</artifactId>
-
<version>2.4.1
</version>
-
<configuration>
-
<createDependencyReducedPom>false
</createDependencyReducedPom>
-
</configuration>
-
<executions>
-
<execution>
-
<phase>package
</phase>
-
<goals>
-
<goal>shade
</goal>
-
</goals>
-
<configuration>
-
<relocations>
-
<relocation>
-
<pattern>com.google.guava
</pattern>
-
<shadedPattern>my.elasticsearch.guava
</shadedPattern>
-
</relocation>
-
<relocation>
-
<pattern>org.joda
</pattern>
-
<shadedPattern>my.elasticsearch.joda
</shadedPattern>
-
</relocation>
-
<relocation>
-
<pattern>com.google.common
</pattern>
-
<shadedPattern>my.elasticsearch.common
</shadedPattern>
-
</relocation>
-
<relocation>
-
<pattern>org.elasticsearch
</pattern>
-
<shadedPattern>my.elasticsearch
</shadedPattern>
-
</relocation>
-
</relocations>
-
<transformers>
-
<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer" />
-
</transformers>
-
</configuration>
-
</execution>
-
</executions>
-
</plugin>
-
</plugins>
-
</build>
在pom.xml中我们指定了该项目依赖org.elasticsearch包，且版本为2.1.2，并强制指定了guava的版本为18（此处若不指定应该也会自行依赖18以上的包，但并未进行测试）。然后在build标签中可以看出，我们利用maven的shade工具完成打包情况如下：
- org.joda映射为my.elasticsearch.joda
- com.google.guava映射为my.elasticsearch.guava
- com.google.common映射为my.elasticsearch.common
- org.elasticsearch映射为my.elasticsearch
然后利用mvn clean install命令进行打包得到es-shaded-1.0-SNAPSHOT.jar，创建一个属于你自己版本的Elasticsearch包。之后将该包上传到私服maven镜像。
2、在工程中使用自己的Elasticsearch包
完成上数对Elasticsearch的打包之后，在自己工程中的pom.xml中，我们引用此包方式如下：
-
<dependencies>
-
...
-
<dependency>
-
<groupId>org.apache.hadoop
</groupId>
-
<artifactId>hadoop-client
</artifactId>
-
<version>${hadoop.version}
</version>
-
</dependency>
-
<dependency>
-
<groupId>org.apache.hive
</groupId>
-
<artifactId>hive-exec
</artifactId>
-
<version>${hive.version}
</version>
-
</dependency>
-
<dependency>
-
<groupId>org.antlr
</groupId>
-
<artifactId>ST4
</artifactId>
-
<version>4.0.8
</version>
-
<scope>compile
</scope>
-
</dependency>
-
<dependency>
-
<groupId>my.elasticsearch
</groupId>
-
<artifactId>es-shaded
</artifactId>
-
<version>1.0-SNAPSHOT
</version>
-
</dependency>
-
</dependencies>
在使用上述方式引用了Elasticsearch包之后，在程序中我们可以这样对Elasticsearch包进行引用
代码如下：
-
import my.elasticsearch.ElasticsearchException;
-
import my.elasticsearch.action.bulk.BulkItemResponse;
-
import my.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;
-
import my.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
-
import my.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
-
import my.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException;
-
这样确保了我们使用的elasticsearch包是我们之前创建的。对Elasticsearch所依赖版本的 joda相关包的引用方式也是类似：
-
import my.elasticsearch.joda.time.DateTime;
-
这样就不会出现Elasticsearch依赖包不正确的情况。
- 使用JDBC从Hive中抽取数据，所以maven项目中有hive依赖库；
- 数据导入Elasticsearch，版本2.3.1其中guava库为18以上的版本
- hive与ES的guava版本冲突
- 现象：java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors.directExecutor()Ljava/util/concurrent/Executor;
解决方法
- 将Elasticsearch中冲突库，进行改名，重新打包；
- 在新项目中引入新打包的ES库
方法一：Shade and relocate
简介
- 为了避免ES中库与其他依赖库的冲突，可以选择将ES依赖的冲突库relocate，并映射到新的名词，避免库覆盖。
- 因为hadoop生产环境的更新并不方便，通过maven的shade插件，重新映射库版本更靠谱
Shade Elasticsearch
这一步将所依赖的ES库进行shade，创建一个新的maven项目，将依赖的Elasticsearch库依赖加入，并将冲突的库relocate，编译成新的jar
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>my.elasticsearch</groupId>
<artifactId>es-shaded</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<elasticsearch.version>2.3.1</elasticsearch.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>${elasticsearch.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.plugin</groupId>
<artifactId>shield</artifactId>
<version>${elasticsearch.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
<version>2.4.1</version>
<configuration>
<createDependencyReducedPom>false</createDependencyReducedPom>
</configuration>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
<configuration>
<relocations>
<relocation>
<pattern>com.google.guava</pattern>
<shadedPattern>my.elasticsearch.guava</shadedPattern>
</relocation>
<relocation>
<pattern>org.joda</pattern>
<shadedPattern>my.elasticsearch.joda</shadedPattern>
</relocation>
<relocation>
<pattern>com.google.common</pattern>
<shadedPattern>my.elasticsearch.common</shadedPattern>
</relocation>
<relocation>
<pattern>com.google.thirdparty</pattern>
<shadedPattern>my.elasticsearch.thirdparty</shadedPattern>
</relocation>
</relocations>
<transformers>
<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer" />
</transformers>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
<repositories>
<repository>
<id>elasticsearch-releases</id>
<url>http://maven.elasticsearch.org/releases</url>
<releases>
<enabled>true</enabled>
<updatePolicy>daily</updatePolicy>
</releases>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>
</project>
引入shade ES jar
在新的项目中引入上一步编译好的ES包
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>${guava.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>my.elasticsearch</groupId>
<artifactId>es-shaded</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
参考：https://www.elastic.co/blog/to-shade-or-not-to-shade
方法二：修改集群job库加载策略（未实验）
-
<property>
-
<name>mapreduce.job.user.classpath.first</name>
-
<value>true</value>
-
</property>
-
-
参考文献
[1] https://www.elastic.co/blog/to-shade-or-not-to-shade [2] http://www.cnblogs.com/bigbigtree/p/6668542.html [3]:https://www.elastic.co/blog/to-shade-or-not-to-shade
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