imratio.m

本文介绍了一种计算图像压缩比率的MATLAB函数imratio。该函数通过比较原始图像f1和压缩后图像f2的比特数,计算出压缩比率cr。文章详细解释了函数的工作原理,包括如何处理图像文件名和图像变量,以及如何准确地计算比特数。

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%imratio源函数

function cr=imratio(f1,f2)
%imratio计算两幅图像或两个变量的比特数的比率
%返回f1和f2这两幅图像或两个变量的比特数的比率
%f1是原始图像,f2是压缩后图像,cr是压缩比率

error(nargchk(2,2,nargin));%检查输入参数
cr=bytes(f1)/bytes(f2);%计算比率

%--------------------------------------------------%
function b=bytes(f)
%返回输入f的比特数
%如果f是字符串,则它是一个图像文件名;如果不是,它是一个图像变量

if ischar(f)
    info=dir(f);b=info.bytes;
elseif isstruct(f)
    %matlab的函数报告每个结构领域的124个字节的内存,因为matlab在内存中储存结构。
    %不要计算这额外的内存;相反,将这些内存与每个领域联系
    b=0;
    fields=fieldnames(f);
    for k=1:length(fields)
        b=b+bytes(f.(fields{k}));
    end
else
    info=whos('f');b=info.bytes;
end

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