执行变换分解向量c的小波工具箱函数

最新推荐文章于 2022-06-30 19:06:01 发布
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%执行变换分解向量c的小波工具箱函数

f=magic(8);%生成图像
[c1,s1]=wavedec2(f,3,'haar');%获取小波分解向量和记录矩阵
size(c1)%获取行数和列数
s1%显示记录矩阵
approx=appcoef2(c1,s1,'haar')%计算近似矩阵
horizdet2=detcoef2('h',c1,s1,2)%计算水平细节系数
newc1=wthcoef2('h',c1,s1,2);%分解向量
newhorizdet2=detcoef2('h',newc1,s1,2)%新的水平细节系数
小波变换原理_Matlab系列之小波分析基础
weixin_39605345的博客
12-16 2205
前言原本想把MATLAB里关于概率论的相关进行记录，不过概率论学得不好，感觉在该部分的表达上还存在很大不足，就放弃了相关的篇章，直接开始了本篇，本篇主要是记录小波分析的一些东西，小波分析的原理就不细说了，所以还是老样子，主要介绍小波分析在MATLAB中的相关知识，不足之处请指出。介绍小波分析是数学分析方法里的一种，主要应用于信号处理、图像处理、语音分析以及其他的非线性科学领域，它被认为是...
matlab中小波工具箱,matlab小波分析工具箱使用教程
weixin_30954879的博客
03-16 1万+
小波工具箱简介小波工具箱包含了图像化的工具和命令行函数，它可以实现如下功能： l 测试、探索小波和小波包的特性 l 测试信号的统计特性和信号的组分 l 对一维信号执行连续小波变换l 对一维、二维信号执行离散小波分析和综合l 对一维、二维信号执行小波包分解(参见帮助Using Wavelet Packets) l 对信号或图像进行压缩、去噪另外，工具箱使用户更方便的展示数据。用户可以做如下选择： l...
小波变换C语言实现代码
07-23
小波变换C语言参考代码，可移植至STM32开发板上，详细步骤需要用户自己学习小波变换相关知识。
matlab使用小波变换进行图像融合
jialeheyeshu的博客
11-12 2万+
clc; clear all; X1=imread('cs1.jpg'); X1=double(X1)/256;     %这里转化成double类型，否则使用小波变换输出的会有大量大于1的存在，会导致图像显示有问题 % X1=rgb2gray(X1);  %原本以为小波变换只能使用一维的，看来可以使用3维 figure; imshow(X1),title('左焦距'); axis
图像处理-小波变换
热门推荐
知识搬运工的博客
05-01 11万+
小波指的是一种能量在时域非常集中的波，它的能量有限，都集中在某一点附近，而且积分的值为零，这说明它与傅里叶波一样是正交波。 图像的傅里叶变换是将图像信号分解为各种不同频率的正弦波。同样，小波变换是将图像信号分解为由原始小波位移和缩放之后的一组小波。小波在图像处理里被称为图像显微镜，原因在于它的多分辨率分解能力可以将图片信息一层一层分解剥离开来。剥离的手段就是通过低通和高通滤波...
双树复小波的MATLAB实现
05-21
这是一个双树复小波的MATLAB的应用工具箱，里面包含了一维、二维复小波变换代码，可直接调用。
matlab小波工具箱怎么处理数据,Matlab小波工具箱的使用2
weixin_33428129的博客
03-17 1293
工具箱提供了如下函数做一维信号分析：Function NamePurpose分解函数dwt一层分解wavedec分解wmaxlev最大小波分解层数重构函数idwt一层重构waverec全重构wrcoef有选择性重构upcoef单一重构分解结构工具detcoef细节系数抽取appcoef近似系数抽取upwlev分解结构重排去噪和压缩ddencmp使用默认进行去噪和压缩wbmpen使用处罚门槛进行一维...
aa.zip_小波分解_小波变换
09-21
小波分解与小波变换是信号处理和数据分析领域中的重要技术，它们在图像处理、声音分析、金融数据建模以及地震学等多个领域有着广泛应用。在MATLAB环境下，这两种方法提供了强大的工具箱，使得非线性分析和时频分析变...
支持向量机小波核函数
09-20
小波核函数的一般形式可以表示为两个样本向量的内积在小波空间的相似度度量，即： \[ K(\mathbf{x}_i, \mathbf{x}_j) = \int \psi(\mathbf{x}_i - \mathbf{x}_j; \mathbf{a}) \cdot \psi(\mathbf{x}_i - \mathbf{x}...
【MATLAB工具箱集锦】- 量子波函数演示工具箱.rar
12-07
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双树复小波变换（The dual-tree complex wavelet transform）,
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小波的秘密8_图像处理应用:图像降噪
沈春旭的博客
11-07 6369
1.前言： 图像去噪是信号处理的一个经典问题，传统的去噪方法多采用平均或线性法法进行，最常用到的就是维纳滤波，但是他的降噪效果并不是很明显。小波分析法开辟了非线性降噪的先河，小波能够降噪得益于小波变换的以下特点：低熵性（小波系数稀松分布，使图像变换后的熵降低）、多分辨率特性（极好的刻画了信号的非平稳性）、去相关性（噪声在变换后有白化趋势，小波域更有利于去噪） 目前，主流的小波去噪方法主
小波分解的matlab实践以及相关内置函数
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参考： http://maiqiuzhizhu.blog.sohu.com/110325150.html http://ww2.mathworks.cn/help/wavelet/ref/wrcoef2.html http://ww2.mathworks.cn/help/wavelet/ref/appcoef2.html http://ww2.mathworks.cn/help/wavel...
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小波学习笔记(图像的分解与重构)——MATLAB
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MATLAB实现图像的分解和重构命令有两种： 第一种是一层小波分解dwt2 [CA,CH,CV,CD]=dwt2(X,'wname'); 其中，dwt2表示离散小波变换；X为输入参数，是图像；'wname'是小波名字；输出变量CA为低低频分解信息，刻画原始图像的逼近信息；CH为低高频分解信息，刻画原始图像的横向细节；CV为高低频分解信息，刻画原始图像的垂直细节；CD为高高频分解信息，刻画原始图像的对角线上的细节。 [CA,CH,CV,CD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D); 输入参数还可以是低
MATLAB小波分解/重构wavedec/waverec函数中L和C的意义
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这两天在做用小波阈值法进行信号去噪的问题，需要将信号进行五层小波分解，每进行一层分解时都将该层得到的细节系数CDi进行一次阈值化处理。这可以通过多次调用matlab中的dwt函数来实现。但是，在信号进行重构的过程中遇到了问题。 我原来的想法是，多次调用idwt函数来实现逐层重构。然而，遇到了系数长度不匹配的问题。比如，对于长度为1000点的数据，进行五层小波分解时，各层系数的长度依次是502,
双树复小波变换Dual-Tree Complex Wavelet Transform在信号处理中的应用
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Python complex() 函数
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描述 complex() 函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。 语法 complex 语法： class complex([real[, imag]]) 参数说明： real -- int,long,float或字符串； imag -- int,long,float； ...
MATLAB 7.0小波分析工具箱实操指南与源码解析
MATLAB的小波工具箱提供了丰富的函数和命令，便于实现离散小波变换、连续小波变换等多种小波变换方法。 ##### 图像处理 图像处理涉及对图像数据的分析、增强、压缩等操作。小波分析可以用于图像压缩、边缘检测、...
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