图像混合

本文介绍如何使用Visual Studio 2017和OpenCV 4.0进行图像处理,重点展示两种图像混合技术:加权混合与直接相乘。代码示例中通过检查图像尺寸和类型的一致性来确保操作的有效性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

VS2017&OPENCV4.0
混合的两张图片类型和大小必须相同

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src1, src2, dst, drt;
	src1 = imread("D:\\test.jpg");
	src2 = imread("D:\\lena.jpg");
	if (!src1.data) {
		cout << "could not load image test..." << endl;
		return -1;
	}
	if (!src2.data) {
		cout << "could not load image lena..." << endl;
		return -1;
	}

	double alpha = 0.5;//设置权衡值
	if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) {//两幅图像的大小和类型相同
		addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);//相加权衡
		multiply(src1, src2, drt, 1.0);//相乘

		namedWindow("input1", WINDOW_AUTOSIZE);
		namedWindow("input2", WINDOW_AUTOSIZE);
		imshow("input1", src1);
		imshow("input2", src2);
		namedWindow("blend demo1", WINDOW_AUTOSIZE);
		imshow("blend demo1", dst);
		namedWindow("blend demo2", WINDOW_AUTOSIZE);
		imshow("blend demo2", drt);
	}

	else {
		printf("could not blend images , the size of images is not same...\n");
		return -1;
	}

	waitKey(0);
	return 0;
}

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