【机器学习】基于LIBSVM实现支持向量机核函数训练并获取决策函数

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#计算机视觉 #opencv #图像处理

本文介绍LIBSVM工具，一种高效的支持向量机软件包，适用于模式识别与回归任务。文章详细展示了如何下载安装LIBSVM，以及如何使用它来处理手工生成的数据集，包括数据集的创建、模型训练与预测。

目录

一、LIBSVM简介

  LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。
  LIBSVM不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。

二、LIBSVM的下载及安装

官网下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
在这里插入图片描述
将下载的压缩文件解压即可
在这里插入图片描述
该文件夹中有多种语言的代码，可自行根据自己的需要进行使用。

三、基于LIBSVM处理手工生成数据集

1. 启动LIBSVM

  • 点击解压文件夹下的windows文件夹，在文件夹中找到名为svm-toy.exe的运行程序并运行
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    在这里插入图片描述

2. 手工绘制数据集

  • 点击鼠标左键可进行描点

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