xml文件转化成tfrecord格式出现错误TypeError: None has type NoneType, but expected one of: int, long

最新推荐文章于 2022-03-31 13:00:15 发布
原创 最新推荐文章于 2022-03-31 13:00:15 发布
· 3.7k 阅读 · 2 ·
版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

此错误是由于训练集标注不全或错误而引起的，应检查训练集以及测试集里的照片是否和生成的xml文件一一对应，改正之后，需要重新生成csv数据。

生成tfrecords时报错：TypeError: None has type NoneType, but expected one of: int, long
bymain的博客
12-26 7734
xml文件转化成tfrecord格式出现错误TypeError: None has type NoneType, but expected one of: int, long 具体报错内容如下： in csv2tfrecord(csv_path, imageDir_path, tfrecord_path) 30 ‘image/object/bbox/yma...
Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型——常见问题汇总 Q&A
dy_guox的博客
04-28 1万+
在上一篇博客《（更新视频教程）Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（2）——训练并使用自己的模型》中，有很多读者提出各种问题，也有不少热心读者在评论区进行了讨论，为了方便读者查询及备忘，现把部分问题及解决方案更新到这个博客，不定期更新新的解决方案。 建议 Ctrl + F 在页面内搜索问题。 如果对问题有新的更好的解决方案欢迎留言。 ...
目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练
weixin_30622181的博客
01-09 601
将目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练。 import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as np import os import tensorflow as tf from PIL import Image classes = ["aeroplane", "bi...
将xml格式数据转化为record格式
Airs-Gao的博客
01-15 1002
将xml格式数据转化为record格式 在使用tensorflow做目标检测时，通过labelimg标注的数据为xml格式的labels，需要将其转化成record格式的文件，才能在tensorflow框架下训练。 该教程主要介绍从将xml格式转化成record格式的方法。 需要2个python文件，分别为xml_to_csv.py和generate_tfrecord.py。 xml_to_csv.py # xml_to_csv.py # -*- coding: utf-8 -*- import
目标检测：TF2.0版本，将voc格式（.xml）转成 tfrecord 格式
weixin_42081390的博客
05-15 976
#tf2.0目标检测之csv 2 Tfrecord from __future__ import division from __future__ import print_function from __future__ import absolute_import import os import io import pandas as pd from PIL import Image from collections import namedtuple import tensorflow as t
xml_record错误:TypeError: None has type NoneType, but expected one of: int, long
向高手学习
12-25 619
首先检查train_record.csv和test_record.csv中是否出现了标签错误！ 再检查训练集和测试集中图片和xml是一一对应！ 如果都没问题，那肯定能转换成功的！ 在xml生成record的脚本中，第25行，该函数针对除“标签”以外的任何内容均返回None，您可能希望将其更改为所需的类，然后如果您有1个以上的类，则可以用elif添加其他类。 该函数永远不要返回None...
tensorflow制作tfrecords文件TypeError: '*' has type str, but expected one of: bytes问题的解决
qq_29921623的博客
04-23 1万+
我得程序中定位到的出错位置在这tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[v]))意思是v不能为字符串类型，但是查询了各种各样的制作tfrecords文件的时候发现这里就是字符串类型解决：从这个教程中看到了解决办法https://www.grt1st.cn/posts/tensorflow-with-tfrecords/上面这种方法好...
【单元测试的艺术】：通过Traceback编写更健壮的可测试代码
!...# 1. 单元测试的基本概念和重要性 ## 单元测试的定义 单元测试（Unit Testing）是软件开发过程中对最小可测试部分进行检查和验证的过程。它通常指的是对源代码中的独立单元进行测试，以确保每个单元的正确性。...
深度学习实战（七）——目标检测API训练自己的数据集（R-FCN数据集制作+训练+测试）
qq_37764129的博客
05-20 5047
TensorFlow提供的网络结构的预训练权重：https://cloud.tencent.com/developer/article/1006123 将voc数据集转换成.tfrecord格式供tensorflow训练用：https://blog.youkuaiyun.com/guoyunfei20/article/details/80626040 训练自己的数据集大体流程如右侧所示： caff...
tensorflow2.0训练目标检测模型
weixin_48672949的博客
07-21 3124
1.环境搭建与软件安装 操作系统：win10 64位 内存 ：8G Anaconda3-5.0.1 (自带python3.6.5) tensorflow2.5.0 1.1 Anaconda3-5.0.1版本安装包下载、安装流程、环境配置 参考https://www.freesion.com/article/93321279940/ 验证：点开菜单栏—>Anaconda3—>Anaconda prompt—>以管理员身份运行—>输入python，如下图所示，Anacon.
特殊类型NoneType
笨狸
01-08 1万+
NoneType类型只有一个值None，表示空值，它是特殊Python对象，与0、空字符串、空列表不同 print(type(None)) 结果输出：<class 'NoneType'> None在Python解释器启动时自动创建，解释器退出时销毁 None不支持任何运算也没有任何内建方法 None和任何其他的数据类型比较永远返回False 身份运算符 身份运算符i...
python3环境下　tensorflow环境中经常遇到'*' has type str, but expected one of: bytes问题的解决
大数据挖掘SparkExpert的博客
04-18 1万+
为了对flowers数据集进行训练，于是调用了tensorflow的slim模块中的download_and_convert_flowers.py文件进行处理， 但是下载完成之后，执行过程中碰到一个问题：'jpg' has type str, but expected one of: bytes 看来tensorflow默认的源码都是基于python2环境下的。
tensorflow制作tfrecords文件TypeError: ‘*‘ has type str, but expected one of: bytes问题的解决
weixin_36670529的博客
03-31 1288
上面这种方法好像失败了： 在我的程序中是'image/filename': _bytes_feature(filename), 调用的， 所以 在调用之前我加了filename = filename.encode() 就可以了 承接Matlab、Python和C++的编程，机器学习、计算机视觉的理论实现及辅导，本科和硕士的均可，咸鱼交易，专业回答请走知乎，详谈请联系QQ号757160542，非诚勿扰。 ...
Python对<type 'NoneType'>数据类型的处理
热门推荐
wbiblem的博客
06-06 4万+
Python对象的概念Python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的，那什么是对象，5是一个int对象，‘oblong’是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是，人，猫，狗也是一个对象 那对于一个对象，它就有包括两方面的特征： 属性：去描述它的特征 方法： 它所具有的行为 所以，对象=属性+方法 （其实方法也是一种属性，一种区别于数据属性的可调用属性） 把具有相同属性和方
TypeError: (0.5,) has type tuple, but expected one of: int, long, float
05-27
这个错误提示意味着你传递给函数的参数类型不正确。函数期望的参数类型是整数、长整型或浮点数，但你传递了一个元组，其中元组中只有一个元素0.5。 你可以尝试将参数改为整数、长整型或浮点数类型，或者如果这个元组确实是你想要传递的参数，那么你需要将其展开并传递给函数。例如，如果你的函数需要一个浮点数类型的参数，你可以将元组改为0.5，或者将元组展开如下： ``` my_function(*my_tuple) ``` 其中my_tuple是包含0.5的元组，*操作符可以将元组中的元素展开并传递给函数。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值