Python保存对象到文件的几种方法(Pickle, Deepdish)比较

最新推荐文章于 2024-09-05 22:38:42 发布

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本文介绍了Python中Pickle模块的功能，它能够实现Python对象的二进制序列化和反序列化。此外还介绍了Deepdish模块，它可以将Python对象保存为HDF5文件格式，提高与其他语言的兼容性，并重点讨论了如何使用这些模块来存储和加载数据。

Pickle

模块Pickle实现了对一个Python对象结构的二进制序列化和反序列化。为Python专用，生成的数据格式仅可用于Python，这样的好处是没有外部标准给该格式强加限制，比如JSON或XDR标准，但这也意味着非Python程序可能无法读取pickle封存的Python对象。

Deepdish

兼容其他语言，将对象保存到HDF5文件中，一定程度上提高了兼容性。一般用于存储字典、值、字符串和numpy序列，一般不用于存储list和tuple。

import deepdish as dd
d = {'foo': np.arange(10), 'bar': np.ones((5, 4, 3))}
dd.io.save('test.h5', d)
## load
d = dd.io.load('test.h5')

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