关于batch size/epoch/dataloader

关于batch_size的一些个人理解 【代码】关于batch_size的一些个人理解。个人在pytorch学习中的一些小小思考。如有谬误烦请指点 阅读详情

通常 dataloader 中可设置 batch size,dataloader会将图像进行一个打包成tensor加快训练。
假设训练集有8张图像,batch_size=4,epoch=2,那么每次训练,dataloader迭代器将会送1个tensor(4张图像)的数据,送2次即完成了整个训练集的遍历,即1个epoch。

从单卡到多卡:BEVFusion在4张RTX 3090上的训练效率分析与调优心得 本文详细分析了BEVFusion在4张RTX 3090上的多卡训练效率优化策略。从Ubuntu环境配置、性能瓶颈诊断到训练参数调优,提供了全面的实战经验分享,帮助开发者显著提升3D目标检测任务的训练速度和模型性能。 阅读详情

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YajunLin
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