8大排序之---（2）希尔排序

最新推荐文章于 2024-02-17 00:12:49 发布

Yabber0914

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分类专栏： Android 文章标签：希尔排序数据结构与算法图片 java 算法

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本文详细介绍了希尔排序的基本思想及实现步骤，希尔排序是一种增强版的插入排序算法，通过将待排序数组分割成多个子序列并逐步缩小增量来进行排序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

希尔排序

（一）基本思想：

希尔排序：其实就是加强版的插入排序。首先把待排序的数据根据增量分成几个子序列，对子序列进行插入排序，直到增量为1，直接进行插入排序；

增量的选择：一般为数组长度的二分之一，再变为原来增量的二分之一....直到增量为1

比如数据：int a [] = {4,3,8,2,5,7,1,0 } 这时候增量为a.length /2 = 4;所以根据4，把数据分为几个子序列（4,5）（3,7），（8,1）（2,0），然后对子序列进行插入排序

（1）过程如下：

对每一个子序列进行插入排序：

（2）gap = gap/2 = 4/2 =2 这时候子序列为：（4,1,5,8），（3,0,7,2）

（3）gap = gap/2=2/1=1 这时候再进行一次插入排序，就是最后的结果：

（二）代码如下：

public class XiEr {
	
	public static void main(String args[]) {
		int a [] = {49,38,65,97,76,13,27,49,55,4};
		shellSort(a);
		System.out.print("结果为"+ a[0]+","+a[1]+","+a[2]+","+a[3]+","+a[4]+","+a[5]+","+a[6]+","+a[7]+","+a[8]+","+a[9]);
	
	}
	
	public static void shellSort(int[] list) {
	    int gap = list.length / 2;
	 
	    while (1 <= gap) {
	        // 把距离为 gap 的元素编为一个组，扫描所有组
	        for (int i = gap; i < list.length; i++) {
	            int j = 0;
	            int temp = list[i];
	 
	            // 对距离为 gap 的元素组进行排序
	            for (j = i - gap; j >= 0 && temp < list[j]; j = j - gap) {
	                list[j + gap] = list[j];
	            }
	            list[j + gap] = temp;
	        }
	 
	        System.out.format("gap = %d:\t", gap);
	      
	        gap = gap / 2; // 减小增量
	    }
	}

}