【Sklearn】tree.export_graphviz 可视化函数

最新推荐文章于 2024-12-31 11:43:19 发布
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本文详细介绍了如何利用Python的Sklearn库中的tree.export_graphviz函数，将训练好的决策树模型转化为可视化图形。通过实例，展示了参数设置及图形导出过程，帮助读者更好地理解和解释决策树模型的决策规则。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Parameters:

decision_tree : decision tree regressor or classifier

The decision tree to be exported to GraphViz.

out_file : file object or string, optional (default=None)

Handle or name of the output file. If None, the result is returned as a string.

Changed in version 0.20: Default of out_file changed from “tree.dot” to None.

max_depth : int, optional (default=None)

The maximum depth of the representation. If None, the tree is fully generated.

feature_names : list of strings, optional (default=None)

Names of each of the features.

class_names : list of strings, bool or None, optional (default=None)

Names of each of the target classes in ascending numerical order. Only relevant for classification and not supported for
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使用tree.export_graphviz输出树中文显示为框框，无法正常解析
额不食烟火
11-16 2268
之所以导致这样的结果，是因为该包中并不包含处理中文的功能，解决该问题的方法也很简单：修改字体。 其默认字体 fontname=helvetica，只需将字体修改为支持的中文字体即可。修改文件字体名字：# fontname=“Microsoft YaHei”。 import re # 打开 dot_data.dot，修改 fontname="支持的中文字体" f = open("./Tree.dot", "r+", encoding="utf-8") with open('./Tree_utf8.dot',
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