平方根倒数速算法

本文介绍了电影《微微一笑很倾城》中提到的平方根倒数速算法,该算法在3D图形编程中用于快速计算平方根的倒数。文章通过牛顿迭代法解释了算法的工作原理,并详细解析了代码实现,特别是初始值的计算方式。虽然存在一个神秘的魔术数字0x5f3759df,但其背后是浮点数和整数表示的转换,以及误差控制的精妙应用。

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在电影《微微一笑很倾城》中,肖奈大神在玻璃上写了一堆公式,提到平方根倒数速算算法,这个到底是一个什么算法?笔者看电影的时候打开手机学了一下,发现该算法的作者真乃神人!今天有空,就把该算法写一写。

在3D图形编程中,经常要求平方根的倒数,即1/Sqrt(x),如果用一般的代码(float)(1.0/sqrt(x)),,精度高,但是非常慢;我们需要一个快速,而又足够高精度的算法;著名游戏《雷神之锤III》的代码在2002年左右被披露,人们发现了一段用于快速计算平方根倒数的代码,下面是整理后的代码(去掉了一些宏定义)。

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  1. float InvSqrt (float x)  
  2. {  
  3. float xhalf = 0.5f*x;  
  4. int i = *(int*)&x; // get bits for floating value  
  5. i = 0x5f3759df - (i >> 1);// L1:gives initial guess y0  
  6. x = *(float*)&i; //l2:convert bits back to float  
  7. x = x*(1.5f - xhalf*x*x);  //l3:Newton step, repeating increases accuracy  
  8. return x;  
  9. }  
[csharp] view plain copy
  1.   

该程序运行效率极高,经测试,基本是使用直接开根号求倒数程序的4倍速度!一时间惊为天人。那么这段代码到底怎么理解?为什么中间出现了0x5f3759df这样一个完全无厘头的magic number?


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该算法的本质其实就是牛顿迭代法(Newton-Raphson Method,简称NR)。NR是一种求方程的近似根的方法。首先要估计一个与方程的根比较靠近的数值,然后根据公式推算下一个更加近似的数值,不断重复直到可以获得满意的精度。其公式如下:

函数:y=f(x)
其一阶导数为:y'=f'(x)
则方程:f(x

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