浮点数精度问题

本文探讨了浮点数在计算机中存储和转换时出现的精度问题,解释了由于二进制表示导致的精度丢失现象,并介绍了JavaScript中浮点数的存储方式(IEEE 754规范)。为了解决这个问题,建议将小数转换为整数进行计算,以减少精度损失。最后,文章提供了一个简要的解决方案总结。

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怪异代码

在Chrome控制台键入如下代码:

0.1 + 0.2

会发现结果并不等于 0.3,而是 0.30000000000000004

浮点数精度问题

其实这不是一个bug,很多其他编程语言都有这个问题,这是因为计算机保存数据都是转化成0、1进行保存。浮点数会转换成二进制保存,问题就在于保存的时候丢失了精度。

浮点数转化成二进制

首先我们来了解一下浮点数如何转换成二进制:
* 整数部分除以2取余,然后余数逆向排列
* 小数部分乘以2取整数部分,然后顺序排列

相信整数如何转换成二进制大家都很熟悉,重点看小数部分。
0.1 是怎么转换成二进制的呢?

0.1 * 2 = 0.2  // 取整数位 0
0.2 * 2 = 0.4  // 取整数位 0 0
0.4 * 2 = 0.8  // 取整数位 
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