NJUST 1925 sequence

本文详细解析如何将一个数列拆分为最少数量的不降序列,每个序列中元素只出现一次且保持相对顺序不变。通过链表实现算法,逐步拆分数列并输出最小K值。

原题

Description

将一个给定的数列,拆分成K个不降序列,每个数出现且只出现一次,且在各序列中各个数相对于原数列的相对顺序不变。
如7 6 9 8 10可以拆成 7 9 10和6 8。求最小的K值。

Algorithm

按顺序生产
比如先 7 9 10
再 6 8
然后拿链表实现

Code

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <list>
using namespace std;
void solve()
{
  list<int> mylist;
  int n;
  scanf("%d", &n);
  for (int i = 0; i < n; i++)
  {
    int x;
    scanf("%d", &x);
    mylist.push_back(x);
  }
  int ans = 0;
  while (!mylist.empty())
  {
    int head = *mylist.begin();
    mylist.pop_front();
 //   for (list<int>::iterator it = mylist.begin(); it != mylist.end(); it++)
   //   cout << *it;
    for (list<int>::iterator it = mylist.begin(); it != mylist.end(); it++)
      if (*it >= head)
      {
        head = *it;
        it = mylist.erase(it);
        it--;
      }
    ans++;
  }
  cout << ans << endl;
}
int main()
{
//  freopen("input.txt", "r", stdin);
  int t = 1;
    scanf("%d", &t);
  for (int i = 0; i < t; i++)
    solve();
}
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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