UVa 12096 - The SetStack Computer

本文通过解析《算法竞赛入门经典第2版》中的一段代码,深入讲解了集合操作在算法竞赛中的应用。从集合的创建、并集、交集到差集操作,代码演示了如何使用C++标准库进行高效处理。通过实际案例,读者可以学习到如何在比赛中快速实现集合算法,提高解题效率。

请看rujia大神的《算法竞赛入门经典 第2版》
P115~117

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <stack>
#include <algorithm>

#define ALL(x) x.begin(),x.end()
#define INS(x) inserter(x, x.begin())
using namespace std;
typedef set<int> myset;
map<myset, int> idcache;
vector<myset> setcache;
stack<int> s;
int get_id(myset x)
{
  if (idcache.count(x)) return idcache[x];
  setcache.push_back(x);
  return idcache[x] = setcache.size() - 1;
}
void solve()
{
  int n;
  cin >> n;
  for (int i = 0; i < n; i++)
  {
    string op;
    cin >> op;
    if (op[0] == 'P') s.push(get_id(myset())); else
    if (op[0] == 'D') s.push(s.top()); else
    {
      myset x1 = setcache[s.top()];
      s.pop();
      myset x2 = setcache[s.top()];
      s.pop();
      myset x;
      if (op[0] == 'U') set_union(ALL(x1), ALL(x2), INS(x));
      if (op[0] == 'I') set_intersection(ALL(x1), ALL(x2), INS(x));
      if (op[0] == 'A')
      {
        x = x2;
        x.insert(get_id(x1));
      }
      s.push(get_id(x));
    }
    cout << setcache[s.top()].size() << endl;
  }
  puts("***");
}
int main()
{
//  freopen("input.txt", "r", stdin);
  int t;
  cin >> t;
  for (int i = 0; i < t; i++)
    solve();
}

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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