HDU 2964 Prime Bases [Ad Hoc]

本文介绍了一种独特的数表示方式——质数进制。通过将每个进制位设置为连续质数的乘积,作者提供了一个算法来将任意给定的数转换成这种进制形式。讨论了实现细节,包括初始化质数序列、检查质数的方法以及如何将常规十进制数转换为质数进制表示。特别注意到了处理大数时可能遇到的溢出问题,提出了解决方案。

Description

质数进制,即每个各个进制是 1, 2, 2*3, 2*3*5这样的
输入一个数,把它用质数进制表示出了

Algorithm

首先把每个进制的数求出来,然后就和怎么求N进制一样求质数进制就好了

Hint

说N是一个32位的正整数,然而并不知道这是多少,也不知道几个进制位数会超,所以先试一下,如果用int装不下了,那么取这么多位的整数就行了
然而我题目没看清,以为是多组数据,结果是输入0结束,搞得WA了几次,并且以为是数据开小了,统统上了Int64,估计用long long,int之类的也可以A

Code

#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <iostream>

using namespace std;
const int maxb = 15;//测试得出
__int64 b[maxb] = {1};
int b_size = 1;
string s[maxb];
bool prime(const int &x)
{
  for (int i = 2; i <= sqrt(x); i++)
    if (x % i == 0) return false;
  return true;
}
void init()
{
  string ts;
  __int64 mp = 1;
  for (int i = 2; b_size < maxb; i++)
  if (prime(i))
  {
    mp *= i;
    //cout << b_size << ' ' << mp << endl;
    b[b_size] = mp;
    char num_str[100];
    sprintf(num_str, "%d", i);
    ts = ts + '*' + num_str;
    //cout << ts << endl;
    s[b_size] = ts;
    b_size++;
  }
}
__int64 n;
void solve()
{
  cout << n << " = ";
  int ans[maxb] = {0};
  for (int i = b_size - 1; i >= 0; i--)
  {
    //cout << n << ' ' << b[i] << endl;
    if (n / b[i] > 0)
    {
      ans[i] = n / b[i];
      n %= b[i];
    }
  }
  int i;
  for (i = 0; i < b_size; i++)
  if (ans[i] > 0)
  {
    cout << ans[i] << s[i];
    break;
  }
  i++;
  for (; i < b_size; i++)
    if (ans[i] > 0)
    cout << " + " << ans[i] << s[i];
  cout << endl;
}
int main()
{
  init();
  for (;;)
  {
    cin >> n;
    if (n == 0) break;
    solve();
  }
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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