本文介绍了Phala网络的隐私计算任务分配算法，包括任务的产生、奖励分配方式和TEE worker的选择逻辑。系统根据TEE设备的计算能力和抵押量进行打分，使用不放回的加权随机采样来指派任务。此外，文章还探讨了额外抵押量和机器性能对被选中执行任务概率的影响，并提供了概率计算器帮助矿工模拟和预测派单概率。
背景概要
1本次测试网中的计算任务由系统虚拟产生，每个 Round（600个区块）固定产生 5 个计算任务。挖矿奖励的奖励量与白皮书一致，其中每个区块被挖出的奖励将有 50% 被执行隐私计算任务的 TEE worker 获得，30% 的奖励由所有在线的 TEE worker 获得，20% 流入国库通过链上议会进行民主治理；
2Vendetta 测试网中，CPU 最低抵押额为 0 tPHA；矿工可以用 tPHA 为自己的 CPU 作额外抵押，任何人也可以用自己的 tPHA 为其他 TEE worker 抵押，但是结算时暂不支持自动分账到提名人身上；
31 个 Round 内，1 个 TEE worker 最多分到 1 次计算任务；
4测试网中计算任务分发的算法与参数是具有实验性的，主网上线后会有所升级；奖励的结算方式也可能会变化。
隐私计算任务派单算法
核心逻辑
Tee
Phala
接入Phala
计算每个Tee计算
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