Luogu P3384 【模板】树链剖分

本文深入解析树剖算法,一种高效处理树形结构数据的算法,尤其适用于处理树上路径和子树的操作。通过实例讲解如何将树转化为一系列序列进行高效处理,包括树剖的原理、关键概念和具体实现步骤。

https://www.luogu.org/problemnew/show/P3384

从暑假前拖到现在,菜鸡总算自己独立地写出了树剖了(多菜)

 

题目描述

如题,已知一棵包含N个结点的树(连通且无环),每个节点上包含一个数值,需要支持以下操作:

操作1: 格式: 1 x y z 表示将树从x到y结点最短路径上所有节点的值都加上z

操作2: 格式: 2 x y 表示求树从x到y结点最短路径上所有节点的值之和

操作3: 格式: 3 x z 表示将以x为根节点的子树内所有节点值都加上z

操作4: 格式: 4 x 表示求以x为根节点的子树内所有节点值之和

输入输出格式

输入格式:

 

第一行包含4个正整数N、M、R、P,分别表示树的结点个数、操作个数、根节点序号和取模数(即所有的输出结果均对此取模)。

接下来一行包含N个非负整数,分别依次表示各个节点上初始的数值。

接下来N-1行每行包含两个整数x、y,表示点x和点y之间连有一条边(保证无环且连通)

接下来M行每行包含若干个正整数,每行表示一个操作,格式如下:

操作1: 1 x y z

操作2: 2 x y

操作3: 3 x z

操作4: 4 x

 

输出格式:

 

输出包含若干行,分别依次表示每个操作2或操作4所得的结果(对P取模

 

输入输出样例

输入样例#1: 复制

5 5 2 24
7 3 7 8 0 
1 2
1 5
3 1
4 1
3 4 2
3 2 2
4 5
1 5 1 3
2 1 3

输出样例#1: 复制

2
21

说明

时空限制:1s,128M

数据规模:

对于30%的数据: N \leq 10, M \leq 10N≤10,M≤10

对于70%的数据: N \leq {10}^3, M \leq {10}^3N≤103,M≤103

对于100%的数据: N \leq {10}^5, M \leq {10}^5N≤105,M≤105

( 其实,纯随机生成的树LCA+暴力是能过的,可是,你觉得可能是纯随机的么233 )

样例说明:

树的结构如下:

各个操作如下:

故输出应依次为2、21(重要的事情说三遍:记得取模)

 

其实这只涉及了两个知识点:前向星(暑假前还不会),线段树

 

树剖就是根据重链把一棵树硬生生变成一堆序列,然后各种高级的数据结构强上的一种“算法”

 

后面就是各种数据结构,没什么好说的,(不会线段树,树状数组的当我没说

 

精髓就是前面的根据重链把树硬生生剖开来

 

慨念:   重儿子:比较胖的儿子(以节点为根个数最多)

              轻儿子:除了胖儿子外所有的儿子(所以说还是胖胖的好,更被重视

              重链:节点到重儿子的边

              轻链:同重链

 

蓝书上还有各种有关树链性质的介绍和证明(说实话码风是真的臭

 

那些性质可以证明该算法时间是O(n lg n lg n)(菜鸡会,但懒得写

 

剖分用两边dfs实现

求出数组:dad(父亲),dep(深度),siz(胖的程度,子树大小),son(重儿子)

                  id(映射在数据结构上的编号),top(链的顶部)

#include<cstdio>
#include<iostream>
#define ll long long
using namespace std;

int read()
{
	int ret=0;  bool f=0;
	char ch=getchar();
	while(ch<'0'||ch>'9') 
	{
		if(ch=='-') f=1;
		ch=getchar();
	}
	while(ch>='0'&&ch<='9')
		ret=(ret<<1)+(ret<<3)+ch-'0',ch=getchar();
	return f?-ret:ret;
}

const int N=1e6+5;
int n,m,r,mo,a[N],b[N];
int cnt,he[N],to[N],nxt[N];
int tot,dad[N],dep[N],siz[N],son[N],id[N],top[N];

inline int get(int x)
{
	return x>=mo?x-mo:x;
}

inline void add(int u,int v)
{
	to[++cnt]=v,nxt[cnt]=he[u],he[u]=cnt;
}

void dfs1(int fa,int u)  //求出dad,dep,siz,son
{
	dad[u]=fa; dep[u]=dep[fa]+1; siz[u]=1;
	int mx=0;
	for(int e=he[u];e;e=nxt[e])
	{
		int v=to[e];
		if(v!=fa) 
		{
			dfs1(u,v),siz[u]+=siz[v];
			if(mx<siz[v]) son[u]=v,mx=siz[v];
		}
	}
}

void dfs2(int fa,int u,int t) //求出top,id
{
	id[u]=++tot;
	top[u]=t;
	if(!son[u]) return;
	dfs2(u,son[u],t);
	for(int e=he[u];e;e=nxt[e])
	{
		int v=to[e];
		if(v!=fa&&v!=son[u]) dfs2(u,v,v);
	}
}

struct NA1    //线段树模板
{
	ll c[N],t[N];
	
	inline void up(int p)
	{
		c[p]=get(c[p<<1]+c[p<<1|1]);	
	}
	
	inline void down(int p,int l,int r,int mid)
	{
		if(l!=r)
		{
			t[p<<1]=get(t[p]+t[p<<1]);
			c[p<<1]=get(c[p<<1]+t[p]*(mid-l+1)%mo);
			t[p<<1|1]=get(t[p]+t[p<<1|1]);
			c[p<<1|1]=get(c[p<<1|1]+t[p]*(r-mid)%mo);
		}
		t[p]=0;
	}
	
	void build(int p,int l,int r)
	{
		if(l==r)
		{
			c[p]=b[l]; return; 
		}
		int mid=l+r>>1;
		build(p<<1,l,mid);
		build(p<<1|1,mid+1,r);
		up(p);
	}
	
	void add(int p,int l,int r,int x,int y,ll k)
	{
		if(l==x&&r==y)
		{
			t[p]=get(t[p]+k);
			c[p]=get(k*(r-l+1)%mo+c[p]); 
			return;
		}
		int mid=(l+r)>>1;
		down(p,l,r,mid);
		if(mid>=y) add(p<<1,l,mid,x,y,k);
			else if(mid<x) add(p<<1|1,mid+1,r,x,y,k);
				else add(p<<1,l,mid,x,mid,k),
					 add(p<<1|1,mid+1,r,mid+1,y,k);
		up(p);
	}
	
	int sum(int p,int l,int r,int x,int y)
	{
		if(l==x&&r==y) return c[p];
		int mid=l+r>>1;
		down(p,l,r,mid);
		if(mid>=y) return sum(p<<1,l,mid,x,y);
			else if(mid<x) return sum(p<<1|1,mid+1,r,x,y);
				else return get(sum(p<<1,l,mid,x,mid)+sum(p<<1|1,mid+1,r,mid+1,y)); 
	}
	
}tree;

void add1(int u,int v,int k)  
{
	while(top[u]!=top[v])
	{
		if(dep[top[u]]>dep[top[v]]) swap(u,v);
		tree.add(1,1,n,id[top[v]],id[v],k);
		v=dad[top[v]];
	}
	if(id[u]>id[v]) swap(u,v);
	tree.add(1,1,n,id[u],id[v],k);
}

int sum(int u,int v)
{
	int ret=0;
	while(top[u]!=top[v])
	{
		if(dep[top[u]]>dep[top[v]]) swap(u,v);
		ret=get(ret+tree.sum(1,1,n,id[top[v]],id[v]));
		v=dad[top[v]];
	}
	if(id[u]>id[v]) swap(u,v);
	ret=get(ret+tree.sum(1,1,n,id[u],id[v]));
	return ret;
}

int main()
{
	n=read(),m=read(),r=read(),mo=read();
	for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=read()%mo;
	for(int i=1;i<n;i++) 
	{
		int u=read(),v=read(); 
		add(u,v),add(v,u);
	}
	dfs1(0,r); 
	dfs2(0,r,0);
	for(int i=1;i<=n;i++) b[id[i]]=a[i];
	tree.build(1,1,n);
	while(m--)
	{
		int t=read();
		if(t==1)
		{
			int x=read(),y=read(),z=read()%mo;
			add1(x,y,z);
		}else 
			if(t==2)
			{
				int x=read(),y=read();
				printf("%d\n",sum(x,y));
			}else
				if(t==3)
				{
					int x=read(),y=read()%mo;
					tree.add(1,1,n,id[x],id[x]+siz[x]-1,y);
				}else
				{
					int x=read();
					printf("%d\n",tree.sum(1,1,n,id[x],id[x]+siz[x]-1));
				}
	}
	return 0;
}

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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