回溯法

  回溯法按深度优先策略搜索问题的解空间树。首先从根节点出发搜索解空间树，当算法搜索至解空间树的某一节点时，先利用剪枝函数判断该节点是否可行（即能得到问题的解）。如果不可行，则跳过对该节点为根的子树的搜索，逐层向其祖先节点回溯；否则，进入该子树，继续按深度优先策略搜索。

  回溯法的基本行为是搜索，搜索过程使用剪枝函数来为了避免无效的搜索。剪枝函数包括两类：1. 使用约束函数，剪去不满足约束条件的路径；2.使用限界函数，剪去不能得到最优解的路径。（以上引他人的）

实现方法有两种：递归和递推（也称迭代）。

递归：程序调用自己的编程技巧叫做递归。

递推：递推算法是一种用若干步可重复的简运算（规律）来描述复杂问题的方法。比如使用while

迭代：迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，

而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。

本例采用递归

【题目】请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。

例如 

a b c e 

s  f c s 

a d e e 
矩阵中包含一条字符串”bccced”的路径，但是矩阵中不包含”abcb”路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。（来源于剑指offer）

额外：输出路径

示例代码：

#include 
    
    
     
     
#include 
     
     
      
      
#include
      
      
       
       
using namespace std;
queue
       
       
        
        q,p;
bool findcore(char *matrix,bool* vis,int row,int col,int r,int c,int posit,string str)
{
    if(posit==str.size())
        return true ;
    bool haspath=false;
    if(r>=0&&c>=0&&r
        
        
       
       
      
      
     
     
    
    

结果：