基础Python教程之numpy应用实例

使用numpy将[x,y,w,h]数据转换成[xmin,ymin,xmax,ymax]

单个:用不上numpy:

    gt_bbox = [
        1060.0,
        794.0,
        323.0,
        50.0
    ]
    gt_bbox[2] += gt_bbox[0]
    gt_bbox[3] += gt_bbox[1]
    print(gt_bbox)

多个:

    gt_bboxes = np.zeros((1, 4), dtype=np.float32)
    print(gt_bboxes)

    gt_bboxes[0, :] = [
        1060.0,
        794.0,
        323.0,
        50.0
    ]

    gt_bboxes[:, 2] += gt_bboxes[:, 0]
    gt_bboxes[:, 3] += gt_bboxes[:, 1]
    print(gt_bboxes)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

番茄小能手

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值