HDU 2717: Catch that cow (BSF)

本文介绍了一道经典的算法题目,农夫通过步行和瞬移的方式追赶静止不动的牛,旨在寻找最短路径。使用广度优先搜索(BFS)算法解决此问题,并提供了完整的C++实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description
Farmer John has been informed of the location of a fugitive cow and wants to catch her immediately. He starts at a point N (0 ≤ N ≤ 100,000) on a number line and the cow is at a point K (0 ≤ K ≤ 100,000) on the same number line. Farmer John has two modes of transportation: walking and teleporting.

* Walking: FJ can move from any point X to the points X - 1 or X + 1 in a single minute
* Teleporting: FJ can move from any point X to the point 2 × X in a single minute.

If the cow, unaware of its pursuit, does not move at all, how long does it take for Farmer John to retrieve it?
 

Input
Line 1: Two space-separated integers: N and K
 

Output
Line 1: The least amount of time, in minutes, it takes for Farmer John to catch the fugitive cow.
 

Sample Input
5 17
 

Sample Output
4
Hint
The fastest way for Farmer John to reach the fugitive cow is to move along the following path: 5-10-9-18-17, which takes 4 minutes.

题意

农夫需要找到他的牛,农夫现在所在位置是N,牛在K点,假设牛是不动的,农夫有三种走法:

  1. 向前走一步(N+1)
  2. 向后走一步(N-1)
  3. 跳到当前位置两倍处(2*N)

问,最少走多少次才能找到他的牛。

解题思路:把所有的情况都列举一遍,最先找到的,就是用次最少的。

具体代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
const int M=300010;
using namespace std;
struct pon{
    int x,ans;
};
int vis[M],n,k;
int bfs()
{
    pon p,pp;
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    queue<pon> q;
    p.ans=0;p.x=n;
    q.push(p);
    vis[p.x]=1;
    while(!q.empty())
    {
        p=q.front();
        q.pop();
        if(p.x==k)
        {
            return p.ans;
        }
        if(p.x+1<M&&!vis[p.x+1])
        {
            pp.x=p.x+1;
            pp.ans=p.ans+1;
            q.push(pp);
            vis[p.x]=1;
        }
        if(p.x-1>=0&&p.x-1<M&&!vis[p.x-1])
        {
            pp.x=p.x-1;pp.ans=p.ans+1;
            q.push(pp);
            vis[p.x]=1;
        }
        if(p.x*2<M&&!vis[p.x*2])
        {
            pp.x=p.x*2;pp.ans=p.ans+1;
            q.push(pp);
            vis[p.x]=1;
        }
    }
}
int main()
{
    int ans;
    while(scanf("%d %d",&n,&k)!=EOF)
    {
        ans=bfs();
        printf("%d\n",ans);


    }
    return 0;
}


1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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