Java实现K-means

最新推荐文章于 2023-12-18 23:45:33 发布
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本文汇总了三篇技术博客的内容，分别涉及优快云和CNBlog平台上的不同主题。涵盖了算法、编程技巧及软件开发等方面的知识。
YXWik6
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K-means聚类算法的Java实现
TechWhizZ的博客
09-06 290
本文展示了K-means算法的Java实现。通过使用K-means算法，我们可以将数据集划分为指定数量的簇，从而实现数据的聚类分析。希望本文对您理解K-means算法的原理和实现有所帮助。
数据挖掘—K-中心点聚类算法（Java实现）
weixin_44560620的博客
01-31 2069
K-中心点聚类算法 （1）任意选择k个对象作为初始的簇中心点 （2）指派每个剩余对象给离他最近的中心点所表示的簇 （3）选择一个未被选择的中心点直到所有的中心点都被选择过 （4）选择一个未被选择过的非中心点对象，计算用代替的总代价并记录在S中 ，直到所有非中心点都被选择过。 （5）如果在S中的所有非中心点代替所有中心点后的计算出总代价有小于0的存在，然后找出S中的用非中心点替代中心点后代价最小的一个，并用该非中心点替代对应的中心点，形成一个新的k个中心点的集合 （6）重复步骤2-5，直到没有再发生簇的重新分
java实现k-means算法
01-13
java语言实现对mysql数据库表中某个字段实现k-means算法，并将处理后的数据写入新表
Java实现k_means算法进行聚类分析
12-14
实验描述: 对指定数据集进行聚类分析，选择适当的聚类算法，编写程序实现，提交程序和结果报告。 数据集： Iris Data Set（见附件一） ，根据花的属性进行聚类。 数据包括四个属性：sepal length花萼长度，sepal width花萼宽度，petal length花瓣长度，petal width花瓣宽度。其中第五个值表示该样本属于哪一个类。 样本点间的距离直接用向量的欧氏距离。
使用Java实现K-Means聚类算法
huangyueranbbc的博客
03-02 4065
第一次写博客，随便写写。 关于K-Means介绍很多，还不清楚可以查一些相关资料。 个人对其实现步骤简单总结为4步: 1.选出k值,随机出k个起始质心点。    2.分别计算每个点和k个起始质点之间的距离,就近归类。    3.最终中心点集可以划分为k类,分别计算每类中新的中心点。    4.重复2,3步骤对所有点进行归类,如果当所有分类的质心点不再改变,则最终收敛。   下面贴代码。...
Java实现KMeans
Zhang_ing的博客
06-12 746
属于无标签学习需要归一化处理。
详解Java实现的k-means聚类算法
08-28
Java实现的k-means聚类算法详解 k-means聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于对数据进行聚类分析。该算法的主要思想是将相似的数据点聚类到一起，形成不同的簇。Java语言是实现k-means聚类算法的不二之选。 ...
精选资源
基于Java的K-means实验算法设计与实现.zip
07-07
1. 编程实现K-means算法，并在红酒数据集上运行。 2. 设置不同K值，不同初始中心，在红酒数据集上进行实验比较。 3. 分析k-means的优缺点，并对其中一个或几个缺点进行改进。 所用语言： Java 实验数据分析： 红酒...
Java实现K-means算法
10-11
Java实现K-means算法，就是一个简单的算法实现，用户自行选择，不喜勿喷
k-means-Java.rar_java相似度_k-means algorithm_k-means java_kmeansja
09-24
《Java实现K-Means聚类算法与余弦相似度详解》 K-Means算法是一种广泛应用的无监督机器学习算法，主要用于数据的聚类分析。在Java编程环境中，我们可以利用K-Means算法对数据集进行处理，将数据点划分到不同的簇中...
K-means算法(Java实现)
yangyangrenren的专栏
04-26 937
K-means算法java实现
K-means聚类算法JAVA程序实现
04-16
从网上找了很多资料，发现都没有太合适的，而本程序则通过修改整理，包括完整数据集文件，代码文件，导入即可运行，有什么不合理的欢迎相互探讨。
K-means聚类算法java实现（有界面）
05-03
java程序，通过给定的源数据，通过k-means实现聚类，有界面。
K-Means聚类算法JAVA实现
x_8efengfan的博客
12-18 4591
使用java实现K-Means聚类算法
数据挖掘Java——Kmeans算法的实现
qq_54162207的博客
12-18 3637
K-means聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类，没有(或最小数目)聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。
k-means java实现_k-means java实现
weixin_29408705的博客
02-26 132
import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random;...
k-means java实现_k-means聚类java实现
weixin_29585933的博客
02-13 205
以前做项目时候写的代码，数据是一维的，多维的也一样，把距离计算的改一改就行int term = Math.abs(dotlist.get(centerIndex[j]).x- dotlist.get(i).x);package uestc.dmlab.call;import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import java.s...
java kmeans聚类算法_java实现K-means聚类算法
weixin_34766547的博客
02-12 657
importjava.util.ArrayList;importjava.util.Random;/*** K均值聚类算法*/public classKmeans {private int numOfCluster;//分成多少簇private int timeOfIteration;//迭代次数private int dataSetLength;//数据集元素个数，即数据集的长度private ...
基于Matlab平台开发的具备完整人机交互界面与精细化图像预处理流程的条形码识别系统_该项目专注于通过图像采集模块获取条形码图像后执行灰度化处理二值化操作噪声滤除边缘检测条空区域分.zip
最新发布
12-22
基于Matlab平台开发的具备完整人机交互界面与精细化图像预处理流程的条形码识别系统_该项目专注于通过图像采集模块获取条形码图像后执行灰度化处理二值化操作噪声滤除边缘检测条空区域分.zip
Java实现K-means聚类算法详解
K-means聚类方法是一种常用的无...最后，Java实现K-means聚类可以广泛应用于各种实际问题中，如市场细分、社交网络分析、图像分割、文档聚类等。熟练掌握和实现这一算法对数据分析师和Java程序员来说是一项重要的技能。
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