暴雨时节，如何使用遥感影像快速获取泥石流区域？

夏季，暴雨多发，而近日小编本地就下了场暴雨，且预计后续两天仍有大量降水，而大雨的冲刷也极为容易引发山洪和泥石流等地质灾害。在暴雨时节又很难进行外业实地的勘测，因此采用遥感影像进行监测就变得尤为重要，且很多时候在泥石流发生后也需要对泥石流的发生也需要长期的观测，观测其在长时间里的变化状况，本篇就讲述下如何使用遥感影像获取泥石流的过流区域。

使用软件:   eCongnition9.0

使用影像：GF1-WFV，时间分别为2018年6月8日，以及泥石流发生后的2018年10月31日；

由于小编无法获取到亚米级的遥感影像，因此，本篇就2018年10月18日米林县发生的泥石流事件作为样例进行泥石流区域的自动获取。本篇主要是采用变化监测的思想，以泥石流发生后的影像作为主影像，泥石流发生前的影像作为对比参考影像。

（1）确定影像公共区

由于使用两景影像进行对比分析，因此首先需要确定影像公共区。影像公共区的设定是采用多阈值分割方法分别对两景影像确定其影像信息范围，进而即可确定二者公共区。

（2）波段计算

由于进行分析的地类比较复杂，因此经常会先剔除掉其他较为容易提取的地类（植被、云、雪等），这里主要构建了前后影像的ndwi、ndvi、亮度、以及前后时相ndwi差。这里的波段运算是采用易康软件中的Layer arithmetics方法进行。该方法的使用过程中需要注意一般设置输出应该为32bit filoat格式，否则很可能无法正确显示指数结果。

（3）去除云和雪

这一部分主要是该地区海拔高，存在常年积雪并且本篇中使用的影像中存在较多