Django笔记


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    新闻站点
django 
前后端分离 
    orm映射关系(接口)
        一套成标准
        一套 增 删 改 查 适用多套数据库(关系型数据库)
完善的中文文档
url映射技术
调试信息非常好

1:开启第一个项目 
    django-admin startproject HandSome
2:python manage.py 
    用来管理当前项目: 开启测试服务器,数据库迁移,表的创建
3:-HandSome
    -HandSome
        - __init__.py:告诉Python这个目录可以被导入,是一个包
        - settings.py 配置文件
        - urls.py 总的路由控制文件
        - wsgi.py WSGI Python项目开发异步服务器,项目发布的时候用到
4:python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
    300左右的负载压力
    测试的时候开启
5:更换时间及语言环境
    LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
    TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
6:DATABASES
    ENGINE: 数据库引擎
        django.db.backends.sqlite3
        django.db.backends.mysql
        django.db.backends.oracle
        django.db.backends.postgresql_psycopg2
    NAME: 指定表明和数据库位置
    USER: 用户名
    PASSWORD: 密码
    HOST: 主机地址
7:创建APP
    python manage.py startapp
8:APP创建完成会多一个关于当前APP的目录
    - people
        - __init__.py:告诉Python这个目录可以被导入,是一个包
        - admin.py: 数据库控制界面
            想看到数据库里的东西,那么可以直接使用这个admin
        - models.py: 模型层
            这个文件里,会保存和数据库相应字段的一个映射关系
            orm映射关系
        -views.py: 视图层
            处理业务的视图函数
9:  1: 创建django自带的数据库
        django项目,默认是有自己的一些数据
        python manage.py migrate 
    2:为admin管理届满创建一个超级用户
10: 创建后台管理员的超级用户
    python manage.py createsuperuser
1:编写一个视图函数,处理业务
    1:导入HttpResponse
    2:视图函数(request)
    3:返回一个HttpResponse对象,返回给了用户
2:路由映射
    路由:链接 http://127.0.0.1:8000/
    1:创建app的独立urls.py
    2:url(r'^$',views.index) 构建视图函数的映射关系
    3:总的路由文件中,需要构建找到这个app的路由映射
        url(r'^people/',include('people.urls')),
    关联好了路由映射以及视图函数

    url(regex, view, kwargs, name,) 映射函数
    regex: 映射的正则
    view: 对应的视图函数
    kwargs: url传参
    name: 命名空间

    1:app路由找到视图函数
    2:总的路由文件关联app的路由

#解耦和: 方便背锅

3:模板(html)
    settings.py:
        TEMPLATES 
            'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR,'templates')]
    创建相应文件夹
        templates
            people
                index.html
    修改视图函数,返回一个真正的html页面
        return render(request,'people/index.html', )

4:模板变量
    1:在html页面挖坑,写一些模板变量 {{ content }}
    2:视图函数中,创建字典 data = {'content':你要传递到前端页面的东西}
        return render(request,'people/index.html',data)

5:静态资源
    图片 css样式
    1:创建静态资源保存目录 static
        STATICFILES_DIRS 
            os.path.join(BASE_DIR,'static')
    2:{% load staticfiles %} 加载静态路径
        模板页面使用的语法:
            img src="{% static "img/1.jpg" %}"
    {% 模板关键字 %}
    {{ 模板变量 }}
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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