使用Postfix和Dovecot部署邮件系统

本文介绍了电子邮件的历史、常用协议如SMTP、POP3和IMAP,以及邮件系统的组成部分,包括MUA、MDA和MTA。重点讨论了Linux环境下的Postfix(SMTP发送)和Dovecot(POP3接收)服务程序,并提到了安装和配置相关软件包的方法。

电子邮件(E-mail)最初是由美国麻省理工学院的Ray Tomlinson博士在1970至1971年间设计开发并在1971年秋使用SNDMSG软件向他自己的另一台计算机发送出来人类历史上第一封电子邮件。

一、常用的电子邮件协议:

1、简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)    使用服务器TCP/25端口

      用于发送和中转发出的电子邮件

2、邮局协议版本3(Post Office Protocol 3)  使用服务器TCP/110端口

      用于将电子邮件存储到本地主机

3、因特网消息访问协议版本4(Internet Message Access Protocol 4)  使用服务器TCP/143端口

      用于在本地主机上访问邮件

二、邮件系统的组成:

 1、邮件用户代理(Mail User Agent,MUA):为用户收发邮件的服务器

 2、邮件投递代理(Mail Delivery Agent,MDA):用于保存用户邮件的信箱服务器

 3、邮件传输代理(Mail Transfer Agent,MTA):转发处理来自不同邮件供应商之间的邮件

三、Linux系统中的收发邮件服务程序

 1、Postfix服务程序:基于SMTP协议,提供发件服务。

 2、Dovecot服务程序:基于POP3协议,提供收件服务。

四、需要安装的软件包及其配置文件位置

       dnf  install  postfix  -y     (安装postfix软件包)

       vim /etc/postfix/main.cf   (postfix服务程序的主配置文件)

       dnf  install  dovecot -y    (安装dovecot软件包)

       vim /etc/dovecot/dovecot.conf     (dovecot服务程序的主配置文件)

       dnf  install  mailx      (rhel8中使用mailx命令查看邮件,需要安装mailx)

       dnf  install  thunderbird      (thunderbird是一款开源免费好用的邮件客户端软件) 

 

 

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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