C++实现合并排序

最新推荐文章于 2022-12-21 12:24:52 发布

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#c++

本文深入探讨了C++中如何实现合并排序算法，包括其原理与具体步骤。通过示例代码详细展示了合并排序的过程，帮助读者理解并掌握这一高效排序方法。

Merge与Mergesort
代码：

#include<iostream>
using namespace std;
//合并排序
int Mergesort(int a[],int left,int right);
void Merge(int a[],int left,int mid,int right);
  
int main()
{
   
   
    int n;
    cin>>n;
    int *a=new int[n];
    for(int i=0;i&

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笔记: 排序算法——合并排序（C++实现）

littleboy__的博客

04-15

1878

文章简单介绍了合并排序及其时间复杂度，用C++实现该算法并进行了测试.

合并排序算法-c++

扎扎实实写代码的专栏

11-03

3200

参考来源：http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Merge-Sort.html 合并排序，顾名思义，就是通过将两个有序的序列合并为一个大的有序的序列的方式来实现排序。合并排序是一种典型的分治算法：首先将序列分为两部分，然后对每一部分进行循环递归的排序，然后逐个将结果进行合并。合并排序最大的优点是它的时间复杂度为O(nlgn)，这个

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用C++实现合并排序

04-18

利用分治法的合并排序实现数组的排序，根据算法导论第二章编写

归并排序递归思想先递后归

qq_40795475的博客

04-28

471

#include <iostream> using namespace std; const int maxn=10000; int a[maxn]; int b[maxn];//用来保存合并后数组然后整体赋值给a void merge(int left,int mid,int right) { int i=left; int j=mid+1; i...

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11-01

875

合并排序

C++实现合并排序的方法

09-03

通过上述步骤，我们可以实现一个高效的C++合并排序程序。在实际应用中，可以考虑优化内存使用，例如使用自平衡二叉查找树代替辅助数组进行合并操作，以减少额外的空间开销。此外，对于小规模数据，插入排序等简单...

C++实现合并两个排序的链表

12-25

本文实例为大家分享了C++合并两个排序的链表，供大家参考，具体内容如下问题描述输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。 struct ListNode { int val; ...

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qq_39352549的博客

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3771

C++——合并排序代码块 #include<iostream> using namespace std; template<typename T> void Merge(T*,int,int,int); template<typename T> void MergeSort(T*,int,int); /** *分离数组 */ template&lt...

用c++写一个合并排序算法

weixin_35755188的博客

12-21

396

合并排序是一种分治算法，它将一个大的数组分成两个小的数组，分别对它们进行排序，然后将排序后的两个数组合并在一起。这里是用 C 语言写的一个合并排序算法的例子： ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void merge(int *arr, int start, int mid, int end) { // 创建两个指针...

c++合并排序算法

李大斌的博客

08-12

5990

<br />/******************************** * 分治排序法 * * A代排序数组 * * p 排序数组的开始下标 * * q 排序数组的中间下标 * * r 排序数组的结束下标 * ********************************/ #include<iostream> using namespace std; void merge(int A[], int p, int q, int r ){ int nl=q-p+1; i

归并排序的c++代码

06-08

基于visual studio2010，的程序开发，...............................................................................................

C++实现归并排序（MergeSort）

08-19

主要为大家详细介绍了C++实现归并排序，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

【排序算法】归并排序(C++实现)

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归并排序是利用"归并"技术来进行排序。归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件。常见的归并排序有两路归并排序（Merge Sort），多相归并排序（Polyphase Merge Sort），Strand排序（Strand Sort）。下面介绍第一种：（一）两路归并排序最差时间复杂度：O(nlogn) 平均时间复杂度：O(nlogn) 最差空间复杂度：O(n) 稳定性：稳定

C++算法之合并排序法的代码

bu40979的博客

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646

如下代码内容是关于C++算法之合并排序法的代码，应该是对大伙有些用。 void merge_sort(int array[], int length) { if(NULL == array || 0 == length) return ; _merge_sort(array, 0, length-1); } b）进行merge函数迭代操作 void _merge_sort(int a...

合并排序 C++实现

TBViwer

12-04

1667

写给自己的，避免忘记！！合并排序算法采用先分治，再合并的思路。此思路根据算法导论原理，在合并算法中，是将两个已经排序好的数组进行合并。

合并(归并)排序原理及代码实现(c/c++)

德prince

01-24

3万+

合并排序是采用分治法，先将无序序列划分为有序子序列，再将有序子序列合并成一个有序序列的有效的排序算法。原理：先将无序序列利用二分法划分为子序列，直至每个子序列只有一个元素(单元素序列必有序)，然后再对有序子序列逐步(两两)进行合并排序。合并方法是循环的将两个有序子序列当前的首元素进行比较，较小的元素取出，置入合并序列的左边空置位，直至其中一个子序列的最后一个元素置入合并序列中。最后将另一个...

合并排序c++实现

新人

12-23

794

#include<iostream> using namespace std; void Merge(int r[], int low, int mid, int high) { int *B = new int[high - low + 1]; int i = low, j = mid + 1,k=0; while (i <= mid && j <...

c++实现合并排序

lindan1984的专栏

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1197

#include iostream>#include stdlib.h>#include fstream>#include sstream>using namespace std;template class EType>void Merge(EType a[],EType aa[],int n,int low,int up,int m)...{ int p = low,q = low

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yanhaiming56的博客

01-17

1076

合并排序合并排序思想比较简单，采用分治法，即将原数组分成俩个或多个子数组，分别对每个子数组排序，然后将排好序的子数组合并成一个数组合并方法对于已经排好序的多个子数组（对于二分法，就是两个子数组），每次都取子数组中较小的那个记录下来。代码实现代码中增加了计算时间复杂度的过程，统计了20组不同数据量的排序时间，数据量已2指数增长，为了产生数组，这里增加了一个随机数生成的过程，具体...

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01-08

### C++ 实现合并排序的时间复杂度分析 #### 时间复杂度概述合并排序是一种基于分治法的高效排序算法。该算法通过递归方式将数组分成两半，分别对每一部分进行排序，最后再将两个有序的部分合并成一个完整的有序序列。对于长度为 \( n \) 的输入数组，合并排序的时间复杂度可以表示如下： - **最坏情况时间复杂度**: 合并排序在任何情况下都具有稳定的时间性能，在最坏的情况下其时间复杂度为 \( O(n\log{n}) \)[^1]。 - **平均情况时间复杂度**: 平均而言，合并排序同样表现出良好的效率，其平均时间复杂度也是 \( O(n\log{n}) \)[^2]。 - **最好情况时间复杂度**: 即使是在最好的情况下（即输入数据已经完全有序），合并排序仍然会执行所有的划分操作，因此最佳情况下的时间复杂度同样是 \( O(n\log{n}) \)[^3]。这些特性使得合并排序成为了一种非常可靠的排序方法，尤其适用于处理大规模的数据集。 #### 代码示例以下是使用 C++ 编写的简单版本的合并排序函数及其辅助函数 `merge`: ```cpp void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; /* 创建临时数组 */ int L[n1], R[n2]; /* 将数据复制到临时数组L[] 和 R[] 中*/ for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[l + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[m + 1 + j]; /* 合并临时数组回到arr[l..r]中 */ i = 0; // 初始化第一个子数组索引 j = 0; // 初始化第二个子数组索引 k = l; // 初始结果数组中的位置 while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } /* 复制剩余元素至目标数组 */ while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } /* 主要用于调用上述定义好的merge() 函数来完成整个过程 */ void mergeSort(int arr[], int l, int r) { if (l < r) { // 找出中间点 int m = l + (r - l) / 2; // 对前半部和后半部各自排序 mergeSort(arr, l, m); mergeSort(arr, m + 1, r); // 接下来就是把它们合在一起啦～ merge(arr, l, m, r); } } ``` 此实现遵循标准的自顶向下的合并排序策略，并且每次分割都将当前区间分为几乎相等大小的两份，从而保证了每层递归的操作次数大致相同，最终达到整体 \( O(\log{n}) \) 层级结构，而每层涉及大约 \( O(n) \) 次比较与移动操作，所以总的时间开销为 \( O(n\log{n}) \)[^4]。