实验内容:
在HDFS的shell客户端和Java API客户端操作HDFS的节点,对文件进行操作
实验数据记录:
在HDFS的shell端操作:
主要使用了 hadoop fs 的一些简单指令

在HDFS的Java API端操作:
打开安装好的IDEA,新建maven项目,点击右上角setting,配置maven:

在pom.xml文件中添加如下内容:
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>

本文介绍了在HDFS中使用shell客户端和Java API进行文件操作的实践经验。在shell端,主要运用了`hadoop fs`指令;而在Java API端,通过配置IDEA的Maven设置和修正代码错误,成功导入并运行了相关代码。文章还概述了HDFS的设计目标和架构,强调了其硬件故障容错、流式数据访问等特点,以及Namenode和Datanode的角色。
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