正态性检验（偏度和峰度）python

最新推荐文章于 2022-09-28 17:00:00 发布

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文章标签： python 开发语言后端

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YTHAAA/article/details/121087924

本文通过Python中的numpy和scipy.stats库生成了一组标准正态分布的随机数，并利用normaltest函数对该组数据进行了正态性检验。结果显示，该组数据符合正态分布，p值为0.8699。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Nov  1 20:20:05 2021

@author: 86158
"""

import numpy as np
from scipy.stats import normaltest

v = np.random.normal(size=100)

print(normaltest(v))

结果：
NormaltestResult(statistic=0.2786470828038562, pvalue=0.8699465192043321)

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