正态性检验（偏度和峰度）python

最新推荐文章于 2024-09-03 11:10:19 发布

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#python #开发语言 #后端

本文通过Python中的numpy和scipy.stats库生成了一组标准正态分布的随机数，并利用normaltest函数对该组数据进行了正态性检验。结果显示，该组数据符合正态分布，p值为0.8699。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Nov  1 20:20:05 2021

@author: 86158
"""

import numpy as np
from scipy.stats import normaltest

v = np.random.normal(size=100)

print(normaltest(v))

结果：
NormaltestResult(statistic=0.2786470828038562, pvalue=0.8699465192043321)

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