LFU缓存[leetcode算法题]

本文详细介绍了LFU(最不经常使用)缓存算法的设计与实现过程,包括使用双向链表和哈希表来确保O(1)时间复杂度的get和put操作。通过实例演示了缓存如何在达到容量限制时,根据使用频率和最近访问时间来选择移除项。

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LFU缓存

//设计并实现最不经常使用(LFU)缓存的数据结构。它应该支持以下操作:get 和 put。
//
// get(key) - 如果键存在于缓存中,则获取键的值(总是正数),否则返回 -1。
//put(key, value) - 如果键不存在,请设置或插入值。当缓存达到其容量时,它应该在插入新项目之前,使最不经常使用的项目无效。在此问题中,当存在平
//局(即两个或更多个键具有相同使用频率)时,最近最少使用的键将被去除。
//
// 进阶:
//你是否可以在 O(1) 时间复杂度内执行两项操作?
//
// 示例:
//
//
//LFUCache cache = new LFUCache( 2 /* capacity (缓存容量) */ );
//
//cache.put(1, 1);
//cache.put(2, 2);
//cache.get(1); // 返回 1
//cache.put(3, 3); // 去除 key 2
//cache.get(2); // 返回 -1 (未找到key 2)
//cache.get(3); // 返回 3
//cache.put(4, 4); // 去除 key 1
//cache.get(1); // 返回 -1 (未找到 key 1)
//cache.get(3); // 返回 3
//cache.get(4); // 返回 4
// Related Topics 设计

思路

设计一种数据结构:双向链表,具有头链表和尾链表不存放结点,中间的链表中存放结点,每一条链表代表特定使用频率的结点的集合。每一条链表有头部和尾部,当头部指向尾部时代表链表为空。使用频率越高则链表在越接近头链表。在链表中增加结点时增加在链表的头部之后。故删除结点时删除lastDoublyLinkedList.pre.tail.pre,这个结点是使用频率最低最久之前访问的,实现了增加删除操作的o(1)时间复杂度。

实现

package leetcode;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Demo15 {
    public static void main(String[] args) {
        LFUCache lfuCache = new LFUCache(1);
        lfuCache.put(2,1);
        System.out.println(lfuCache.get(2));
    }
}



class LFUCache {
    int size;
    int cap;
    Map<Integer, Node> hm;
    DoblyLinkedList firstDoblyLinkedList;
    DoblyLinkedList lastDoblyLinkedList;//lastLinkedList.pre 是频次最小的双向链表,满了之后删除 lastLinkedList.pre.tail.pre 这个Node即为频次最小且访问最早的Node
    public LFUCache(int capacity) {
        hm = new HashMap<>(capacity);
        firstDoblyLinkedList = new DoblyLinkedList(999);
        lastDoblyLinkedList = new DoblyLinkedList(999);
        firstDoblyLinkedList.post = lastDoblyLinkedList;
        lastDoblyLinkedList.pre = firstDoblyLinkedList;
        this.cap = capacity;
    }

    public int get(int key) {
        Node node = hm.getOrDefault(key,null);
        if (node==null){return -1;}
        freqInc(node);//访问次数加一
        return node.value;
    }

    public void put(int key, int value) {
        if (cap==0){return;}
        Node node = hm.get(key);
        if (node!=null){//如果值不为空,则说明键在内存中,只需要修改value
            node.value=value;
            freqInc(node);
        }else {
            if (size==cap){//内存满了
                System.out.println("你删除了:"+lastDoblyLinkedList.pre.tail.pre.key+","+lastDoblyLinkedList.pre.tail.pre.value);
                hm.remove(lastDoblyLinkedList.pre.tail.pre.key);//在hm里面删除结点的主键
                lastDoblyLinkedList.removeNode(lastDoblyLinkedList.pre.tail.pre);//删除频率最低里面访问次数最少的结点
                size--;
                if (lastDoblyLinkedList.pre.head.post==lastDoblyLinkedList.pre.tail){//如果链表为空了则删除链表
                    removeDoublyLinkedList(lastDoblyLinkedList.pre);
                }
            }

            //增加新的node值到hm中
            Node node1 = new Node(key,value);
            hm.put(key,node1);
            //把结点添加到访问此数为1的链表,如果不存在则创建
            if (lastDoblyLinkedList.pre.freq!=1){
                DoblyLinkedList doblyLinkedList = new DoblyLinkedList(1);
                addDoublyLinkedList(doblyLinkedList,lastDoblyLinkedList.pre);
                doblyLinkedList.addNode(node1);
            }else {
                lastDoblyLinkedList.pre.addNode(node1);
            }
            size++;
        }

    }

    //节点的频率增加,变换所在双向链表
    void freqInc(Node node){
        DoblyLinkedList doblyLinkedList1 = node.doblyLinkedList;
        DoblyLinkedList pre = node.doblyLinkedList.pre;
        //在原来的链表中删除原来的节点
        doblyLinkedList1.removeNode(node);
        //如果链表为空了则删除原来所在的链表
        if (doblyLinkedList1.head.post==doblyLinkedList1.tail){
            removeDoublyLinkedList(doblyLinkedList1);
        }

        //把结点增加到频率加一的链表中
        ++node.freq;
//        DoblyLinkedList doblyLinkedList=node.doblyLinkedList;
        //如果对应频率的链表不存在,则增加链表
        if (pre.freq!=node.freq){
            DoblyLinkedList newDoblyLinkedList=new DoblyLinkedList(node.freq);
            addDoublyLinkedList(newDoblyLinkedList,pre);
            newDoblyLinkedList.addNode(node);
        }else{
            doblyLinkedList1.pre.addNode(node);
        }

    }


    void addDoublyLinkedList(DoblyLinkedList newDoublyLinedList, DoblyLinkedList preLinkedList) {

        newDoublyLinedList.post = preLinkedList.post;

        newDoublyLinedList.post.pre = newDoublyLinedList;

        newDoublyLinedList.pre = preLinkedList;

        preLinkedList.post = newDoublyLinedList;
        System.out.println("你把频率为"+newDoublyLinedList.freq+"的链表增加在了频率为"+preLinkedList.freq+"的链表之后");

    }
    //删除某一链表的方法
    void removeDoublyLinkedList(DoblyLinkedList doblyLinkedList){
        doblyLinkedList.pre.post=doblyLinkedList.post;
        doblyLinkedList.post.pre=doblyLinkedList.pre;
        System.out.println("你删除了频率为"+doblyLinkedList.freq+"的链表");
    }
    }


class DoblyLinkedList{
    int freq;
    DoblyLinkedList pre;
    DoblyLinkedList post;
    Node head;
    Node tail;

    //两个构造函数
    public DoblyLinkedList() {
        this.head=new Node();
        this.tail=new Node();
        head.post=tail;
        tail.pre=head;
    }
    public DoblyLinkedList(int freq) {
        this.head=new Node();
        this.tail=new Node();
        head.post=tail;
        tail.pre=head;
        this.freq = freq;
    }
    //在链表里面的头部增加一个节点
    public void addNode(Node node){
        node.post=head.post;
        node.pre=head;
        head.post.pre=node;
        head.post=node;
        node.doblyLinkedList=this;
        System.out.println("你把"+node.key+"放入了频率为"+this.freq+"的表中");

    }
    public void removeNode(Node node){
        node.pre.post=node.post;
        node.post.pre=node.pre;
        System.out.println("你把"+node.key+"从"+node.doblyLinkedList.freq+"频率的表中删除了");
    }

}

class Node{//每一个不同调用次数的链表由相同调用次数的node构成,一条链表前面的是最近被调用的
    int value;
    int key;
    int freq=1;//节点所在双向链表的调用次数
    DoblyLinkedList doblyLinkedList;//所在链表
    Node pre;
    Node post;

    public Node() {
    }

    public Node(int key, int value) {
        this.value = value;
        this.key = key;
    }
}
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