咖啡泡好了吗?---装饰和桥接

本文通过泡咖啡的例子深入浅出地解释了桥接和装饰设计模式的区别,通过类图对比展示了如何使用这两种模式解决实际问题,并在需求变化时如何灵活扩展。强调了学习设计模式需要反复实践的重要性。

          有时候但看设计模式中的图或者单理解模式的定义和单纯的文字说明,我们都很难区分开来。那么怎样才能区分开很像很像的桥接和装饰呢?我们就使用同一个例子,泡咖啡,相同的结果不同的执行过程将告诉我们什么是装饰和桥接的不同。

         以官方的口吻来讲就是:装饰模式是动态的为对象添加一个功能,而桥接是将抽象和实现部分进行分离。但是好像依然模模糊糊。。。如果对泡咖啡这一个例子使用两种不同的模式,该是什么样子的呢?

              首先,假设咖啡有杯型(中杯、大杯)、是否加奶两种要求。

         然后我们分别使用桥接模式和装饰模式的类图来表达这些需求,如下:

      其中,左半边表示杯型,右半边表示是否加奶的请求。下面是装饰模式:


          在上图中,装饰模式将杯型作为被装饰对象,而将对咖啡所执行的操作抽象成一个接口,是否加奶的具体操作实现该接口,以实现对某种杯型的咖啡所做的加奶的操作。

          从上面两幅图中的对比,我们对官方的解释有了基本的理解,但是咖啡店不可能只有杯型和加奶这两种需求,如果现在咖啡店对需求进行了如下的调整:杯型(中杯、大杯)、类型(原味、浓咖啡)、调料(奶油、奶、摩卡),这种情况下的我们又该怎么做呢?

        还是先从类图下手,分别对桥接和装饰模式的图进行更改,如下:

      

             当需求发生变化我们对桥接模式右侧的抽象接口进行实现便足够了。

             下面看装饰模式如何实现扩充的需求:

      

                 需求发生变化,我们将杯型和咖啡类型都放在左侧作为被装饰对象,将调料和一些细节的操作放在右侧作为装饰对象。

                 最后我们对泡咖啡的例子进行总结,如下:

           

            所以如果我们无法区分两个相似的设计模式不妨使用它们对同一件事进行演示这样我们就能分清哪部分可以扩展和每一部分的职责。其实很多对设计模式的再次理解是在这次软考的复习过程中发现的,所以学习还是需要重复。


 

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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