<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[NirReb的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; YQ5089640]]></copyright><item><title><![CDATA[【Unity 学习笔记】01 素材的导入和常见功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/124183486</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/124183486</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Fri, 15 Apr 2022 10:37:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[人物模型下载

原神模型 https://ys.biligame.com/gczj/?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.23
模之屋 https://www.aplaybox.com/u/680828836/model


下载的格式是 pmx 的，我们需要将它转换成 Unity 支持的 fbx 格式，需要 Blender 和 其插件


Cat https://github.com/absolute-quantum/cats-blender-plugin




.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【VTK 学习笔记】体绘制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/117648388</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/117648388</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Mon, 07 Jun 2021 16:42:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录参考资料体绘制管线光线投射法vtkPiecewiseFunction 分段线性函数颜色传输函数光照与阴影
参考资料

https://zhuanlan.zhihu.com/p/338223153
VTK图形图像开发进阶

体绘制管线

#!/usr/bin/env python

import vtk

def main():
    fileName = './MRHead.mha'
    
	#renWin 背景颜色
    colors = vtk.vtkNamedColors() 
   ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【ITK 学习笔记】数据处理管道]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/117429294</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/117429294</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Tue, 01 Jun 2021 18:38:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录数据处理通道代码解释
数据处理通道
数据对象 data objects :(e.g. Images and Meshes) 是用来表示数据的，过程对象
process objects 是用来操作 并产生新的数据对象的类，像 sourse,filter object 和 mappers 都是过程对象。Sourse (例如readers) 生成数据，filter object 载入数据并经过处理产生新的数据，而mapper接受数据并输出到一个文件或其他系统中。有时候 filter 可以广义上表示所有三种]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【ITKElastix 教程】01配准基本介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/117339794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/117339794</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Sun, 30 May 2021 11:14:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录 1  图像配准框架 2  Simple Elastix
 1  图像配准框架
图像配准涉及两个图像 :

Fixed Image,浮动图像 ：IF(X)I_F (X)IF​(X) ，ΩF⊂Rd\Omega_F \subset \Bbb{R}^dΩF​⊂Rd
Moving Image ,参考图像 ：IM(x)I_M (x)IM​(x) ，ΩM⊂Rd\Omega_M \subset \Bbb{R}^dΩM​⊂Rd

配准就是找一个变换  T(x)=x+u(x),T:ΩF⊂Rd→ΩM⊂RdT(x)=x+]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【SimpleITK 学习笔记】01安装与图像读写]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/117001435</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/117001435</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Wed, 19 May 2021 02:35:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录相关资料SimpleITK安装图像的物理坐标像素的类型图像生成图像简单读取图像属性（Basic Image Attributes）像素操作（Accessing Pixels and Slicing）SimpleITK 与 Numpy 转换SimpleITK2NumpyNumpy2SimpleITK图像读写DICOM 序列图像读写
相关资料
SimpleITK 官网
SimpleITK Jupyter notebook 教程
SimpleITK安装
pip install SimpleITK

其他安]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习笔记】3D Slicer三维可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/116936198</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/116936198</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Mon, 17 May 2021 23:32:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[导入数据,直接拖进来就行

分割后的区域与原始图片一起显示

单独显示肝脏并改变颜色





打开 Layout Selection 选择 3D only
调整角度，关闭 3D cube 和 3D axis 的显示
截图工具中保存图片

也可以将 segmentation.10 作为 Volume 导入

调整阈值（大于1），然后 Apply ,点上面的 Show 3D,也能显示出来



...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习笔记】深度学习画图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/109001598</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/109001598</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Sat, 10 Oct 2020 22:48:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录PlotNeuralNetWindows上使用方法主要框架卷积offsetto_connection()to_Pool()to_Softmax()to_ConvConvRelu()to_skipU-net待解决的问题ConvNetDraw
PlotNeuralNet
github
Windows上使用方法
用python生成tex文件然后用TeXstudio
主要框架
import sys
sys.path.append('../')
from pycore.tikzeng import *

# ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习笔记】6 优化算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/106969444</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/106969444</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Fri, 17 Jul 2020 06:10:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录局部极小值和鞍点梯度下降 gradient descent随机梯度下降小批量随机梯度下降
局部极小值和鞍点
函数 f(x)=x⋅cos(πx),−1.0≤x≤2.0f(x)=x⋅cos(πx),−1.0≤x≤2.0f(x)=x⋅cos(πx),−1.0≤x≤2.0  中 存在局部极小值
函数 f(x)=x3f(x)=x^3f(x)=x3 中存在鞍点

二维空间函数 f(x,y)=x2−y2f(x,y)=x^2-y^2f(x,y)=x2−y2 的鞍点 ，在X轴上是局部最小值，在Y轴上是局部最大值

假]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习笔记】5 softmax回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/106645854</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/106645854</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Sun, 14 Jun 2020 22:11:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录Softmax 回归数学表达Softmax交叉熵损失函数one-hot 编码交叉熵
Softmax 回归数学表达

我们考虑单个样本 x(i)=(x1(1),x2(1),x3(1),x4(1))x^{(i)}=(x^{(1)}_1,x^{(1)}_2,x^{(1)}_3,x^{(1)}_{4})x(i)=(x1(1)​,x2(1)​,x3(1)​,x4(1)​),我们有
oj(i)=x1(i)∗w1,j+x2(i)∗w2,j+x3(i)∗w3,j(i)+x4(i)∗w4,j(i)+bj,j=1,2,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习笔记】4 线性回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/106615881</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/106615881</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Tue, 09 Jun 2020 10:35:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一：参考资料二： 线性回归数学表达式三 线性回归 Pytorch 实现生成数据集观察数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型四 线性回归 简洁 实现读取数据定义模型nn.Module类nn.Module的子类
一：参考资料
李宏毅 Regression
Dive-into-DL-Pytorch
二： 线性回归数学表达式
回归和分类问题的区别：回归的输出是一个连续值，分类问题的输出是离散值
y^=X∗w+b\hat{y}=X*w+by^​=X∗w+b

y^=(y^(0)y]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习笔记】3 自动微分 autograd]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/106604780</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/106604780</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Mon, 08 Jun 2020 11:36:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录Backpropagation算法Pytorch 的 autograd
Backpropagation算法
参考 李宏毅深度学习2020
我们采用 gradient descent 方法，需要 loss 对 各个参数 wi,biw_i,b_iwi​,bi​ 的偏导数，需要用到求导链式法则





这里注意的是 δC/δz=σ′(z)\delta C/\delta z = \sigma' (z)δC/δz=σ′(z) 是个常数，并且在 forward pass 中计算过


Pytorch 的 au]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习笔记】2 PyTorch基础]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/106585355</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/106585355</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Sun, 07 Jun 2020 12:04:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录Pytorch 与 Numpy 比较
Pytorch 与 Numpy 比较



]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习笔记】1 Win10 下安装和环境配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/102646100</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/102646100</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Sun, 20 Oct 2019 16:53:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[cuda 和 cudnn 安装
cuda 安装
CUDA Tookit 10.0 Archive 下载地址


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【ITK学习笔记】2. 图像的读取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/79242515</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/79242515</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Fri, 02 Feb 2018 19:28:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[简单的读取
RGB图像的读取
图像的显示 ITKtoVTK
QuickView
itkImageToVTKImageFilter


DICOM 图像的读取
1  2D Dicom 图像的读取 以及 插拔式工厂
2  2D DICOM 序列图像
读取 序列图像写入体数据
读取序列图像写出序列图像













1  简单的读取

简单的读取只需要 itkImageFileReader.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【ITK学习笔记】1.环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/78367954</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/78367954</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Fri, 02 Feb 2018 18:04:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装 VS2015 和 QT-571
安装 VTK
安装ITK
VTKITK混合测试







安装 VS2015 和 QT-5.7.1


下载并安装 VS2015 和  qt-opensource-windows-x86-msvc2015-5.7.1.exe   
配置QT环境变量 

安装QT-VS-TOOLS并选择Qt版本C:\Qt\Qt5.7.1\5.7\msvc2015_64]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【ITK学习笔记】How To Wite A Filter]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/77923003</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YQ5089640/article/details/77923003</guid><author>YQ5089640</author><pubDate>Sun, 10 Sep 2017 16:37:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[How To Write A Filter]]></description><category></category></item></channel></rss>