本文是ITKElastix图像配准教程的第一部分，介绍了图像配准的基本概念和Elastix的基本流程。内容包括固定图像与移动图像的定义，配准的目标和相似性度量，以及Elastix的配准步骤，如读取图像、创建ParameterObject、配准、保存结果和可视化。文章还提到了ParameterObject的相关操作。
文章目录
参考资料
图像配准框架
图像配准涉及两个图像 :
- Fixed Image, 浮动图像 ： I F ( X ) I_F (X) IF(X) ， Ω F ⊂ R d \Omega_F \subset \Bbb{R}^d ΩF⊂Rd
- Moving Image , 参考图像 ： I M ( x ) I_M (x) IM(x) ， Ω M ⊂ R d \Omega_M \subset \Bbb{R}^d ΩM⊂Rd
配准是对两幅图像进行对齐的过程，用数学描述就是找一个变换 T ( x ) = x + u ( x ) , T : Ω F ⊂ R d → Ω M ⊂ R d T(x)=x+u(x),T:\Omega_F \subset \Bbb{R}^d \rightarrow \Omega_M \subset \Bbb{R}^d T(x)=x+u(x),T:ΩF⊂Rd→ΩM⊂Rd 使得
I M ( T ( x ) ) = I M ( x + u ( x ) ) ⇒ S a t i a l l y A l i g n e d I F ( x ) I_M(T(x))=I_M(x+u(x))\xRightarrow{Satially\ Aligned} I_F(x) IM(T(x))=IM(x+u(x))
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