numpy 散点图绘制（参考）

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博客主要围绕numpy散点图绘制展开，虽未给出具体内容，但可知核心是利用numpy进行散点图的绘制操作，这在数据分析和可视化等信息技术领域有重要应用。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# 加载数据
data = np.load('国民经济核算季度数据.npz', allow_pickle=True)

columns = data['columns']
values = data['values']

# 创建画布
plt.figure()
# 想用中文必须进行设置RC参数
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
# 设置RC参数字体，让其支持中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 准备数据
x = values[:, 0]
y1 = values[:, 3]
y2 = values[:, 4]
y3 = values[:, 5]

# 绘图
plt.scatter(x, y1)
plt.scatter(x, y2)
plt.scatter(x, y3)

# 增加标题
plt.title('2000-2017年各产业季度成产总值')

# 增加标签
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('各产业生产总值(亿元)', rotation=90)

# 增加刻度
x_label = values[:, 1]
plt.xticks(x[::4], x_label[::4], rotation=45)

# 设置图例
plt.legend(['第一产业', '第二产业', '第三产业'], loc='best')


# 展示图形
plt.show()