numpy 数组索引用法

import numpy as np


# 数组索引
# 创建一个数组
arr = np.arange(10)
# print(arr)
# # 取5
# print(arr[5])
# # 取5, 6, 7
# print(arr[5: 8])
# print(arr[7: 4: -1])
# print(arr[-3: -6: -1])

# 创建二维数组
# arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6], [4, 5, 6, 7]])
# print(arr)
# 取前两行、所有列数据
# print(arr[:2,:])
# 区第三行45
# print(arr[2:3,1:3])
# 取第一行、第三行的第一列和第四列
# print(arr[::2,::3])