MongoDB AND or 以及联合使用操作

博客介绍了MongoDB的条件操作。find()方法传入多个键可实现常规SQL的AND条件,还给出了语法格式和实例。OR条件语句使用关键字$or,也有对应实例。此外,还展示了AND和OR联合使用的实例,类似常规SQL语句。

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MongoDB AND 条件操作

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例
以下实例通过by和title键来查询菜鸟教程中MongoDB 教程的数据

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by=‘菜鸟教程’ AND title=‘MongoDB 教程’

MongoDB OR 条件用法
MongoDB OR 条件语句使用了关键字$or,语法格式如下:

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

实例
以下实例中,我们演示了查询键by值为 菜鸟教程 或键title值为MongoDB 教程的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为:‘where likes>50 AND (by = ‘菜鸟教程’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
### MongoDB 数据库基本操作实验心得总结 #### ### 数据库的基本概念与操作 MongoDB 是一种非关系型数据库,适用于海量数据的访问和存储。默认情况下,MongoDB 使用 `test` 数据库来存储未指定数据库的集合[^4]。在进行数据库操作时,需注意数据库名称的规则,例如不能包含空格、点号、美元符号等特殊字符,并且长度不得超过 64 字节。 创建切换数据库可以通过以下命令实现: ```bash use myDatabase ``` 如果数据库不存在,MongoDB 会在插入第一条数据时自动创建该数据库[^4]。 #### ### 集合的操作 集合是 MongoDB 中存储文档的基本单位。可以使用以下命令创建集合: ```bash db.createCollection("myCollection") ``` 删除集合可以通过以下命令完成: ```bash db.myCollection.drop() ``` #### ### 文档的增删改查 文档是 MongoDB 的核心数据单元,支持嵌套结构和丰富的数据类型。以下是常用的文档操作命令: - **插入文档**: ```javascript db.col.insertOne({ title: "MongoDB 教程", by: "菜鸟教程" })[^2] ``` - **查询文档**: ```javascript db.col.find({ by: "菜鸟教程" }).pretty()[^2] ``` 若需要联合查询,可以使用 `$or` 和 `$and` 操作符: ```javascript db.col.find({ $or: [{ "by": "菜鸟教程" }, { "title": "MongoDB 教程" }] }).pretty()[^2] ``` - **更新文档**: ```javascript db.col.updateOne({ by: "菜鸟教程" }, { $set: { title: "MongoDB 学习指南" } })[^5] ``` - **删除文档**: ```javascript db.col.deleteOne({ by: "菜鸟教程" })[^5] ``` #### ### 数据库的删除 当不再需要某个数据库时,可以通过以下命令删除: ```bash db.dropDatabase()[^4] ``` #### ### 查询优化与高级操作 为了提高查询效率,可以为常用字段创建索引: ```javascript db.col.createIndex({ title: 1 })[^3] ``` 此外,还可以通过聚合框架执行复杂的分析任务: ```javascript db.col.aggregate([ { $match: { by: "菜鸟教程" } }, { $group: { _id: "$title", count: { $sum: 1 } } } ])[^3] ``` #### ### 心得体会 通过实验操作,可以发现 MongoDB 提供了灵活的数据存储方式和强大的查询功能。掌握基本的增删改查操作后,还需进一步学习索引优化、聚合操作以及集群管理等内容。数据库操作虽然繁琐,但通过不断实践,能够逐步熟悉并掌握其使用技巧,为后续开发工作奠定坚实基础。 ---
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