进程池

from multiprocessing import Pool
import time,random


def worker(msg):
    t_start = time.time()

    print('%s--开始执行'%(msg))
    time.sleep(random.random())#模拟工作所消耗的时间

    t_end = time.time()
    print('%s--执行完毕,消耗时间为：%0.2f'%(msg,t_end-t_start))
if __name__ == '__main__':
    p = Pool(3)#创建一个容量是3的进程池
    for i in range(10):
        #将进程添加到进程池，
        # 格式：进程池.apply_async(func=单个进程要调用的目标，args=(参数1，参数2....))
        #每次循环将会用空闲的子进程去调用目标
        p.apply_async(func=worker,args=(i,))#异步操作
        # p.apply(func=worker,args=(i,))#串行操作

    print('-----------start----------')
    #关闭进程池，关闭后进程池将不再接收新的任务
    p.close()
    #等待进程池中的所有子进程都结束后，注意：join一定要放在close后面。
    p.join()
    print('------------end----------')