爬虫工程师分享自动批量化获取商品评论数据的方法有哪些？

在电商领域，商品评论数据对于商家了解产品口碑、洞悉用户需求，以及开展竞品分析等工作具有极其重要的价值。作为爬虫工程师，掌握自动批量化获取商品评论数据的方法，能极大提升数据收集效率。下面，我将分享一些实用的操作方法。

item_review-获得淘宝商品评论

python请求示例

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
# 测试https://o0b.cn/jennii
url = "https://api-服务器.cn/taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=600530677643&data=&page=1&version=1"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

一、解析目标网站结构

（一）分析网页布局

在进行评论数据爬取前，要借助 Chrome、Firefox 等浏览器的开发者工具，对目标电商网站的页面结构展开剖析。以京东