网络管理系统的局限性：网络优化的挑战

传统网络管理系统的不足之处
传统网络管理系统在满足日益增长的网络需求和优化网络性能方面面临着许多挑战。这些系统难以让人满意的主要原因包括以下几个方面：

1. 网络复杂性：现代网络变得越来越复杂，包括多个子网、分支机构和云服务等。传统网络管理系统无法有效地处理这种复杂性，导致网络管理员难以全面了解和控制整个网络。

2. 缺乏实时性：传统网络管理系统通常以批处理方式运行，无法提供及时的网络状态和性能信息。这使得网络管理员很难迅速发现和解决网络问题，影响了网络的可用性和响应速度。

3. 有限的可扩展性：随着网络规模的增长，传统网络管理系统的性能和可扩展性变得有限。它们往往无法有效地处理大规模网络中的大量设备和流量，导致性能下降和响应延迟。

4. 缺乏智能化：传统网络管理系统通常缺乏智能化和自动化功能，无法根据网络状况和需求实时做出优化决策。这使得网络管理员需要花费大量时间和精力手动配置和管理网络设备。

网络优化的挑战
网络优化是提高网络性能和可靠性的关键任务。然而，传统的网络管理系统在实现网络优化方面也存在一些挑战：

1. 有限的可见性：传统网络管理系统无法提供全面的网络可见性，无法准确了解网络中各个设备和链路的状态和性能。这导致网络优化决策基于有限的信息，可能无法最大程度地优化网络性能。

2. 缺乏自适应性：传统网络管理系统通常缺乏自适应性和动态优化能力。网络环境和需求可能会不断变化，而这些系统无法及时调整和优化网络配置以适应新的情况，导致网络性能下降。

3. 复杂的配置和管理：传统网络管理系统需