快速排序算法详解与优化
本文探讨了快速排序算法的原理，提供了实现代码，并分析了其性能。在平均情况下，快速排序时间复杂度为O(nlogn)，但在最坏情况下为O(n^2)。通过随机选择基准元素和使用三路快速排序，可以优化算法性能。
快速排序算法的实现与性能分析
快速排序（QuickSort）是一种常用且高效的排序算法，它在很多应用场景中都有广泛的应用。本文将介绍快速排序算法的原理，并提供相应的源代码实现。同时，我们还会对快速排序算法的性能进行分析。
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算法原理
快速排序算法采用了分治的思想。具体来说，它首先选择一个基准元素（pivot），然后将数组中的其他元素按照与基准元素的比较结果进行划分，使得比基准元素小的元素都位于基准元素的左侧，比基准元素大的元素都位于基准元素的右侧。然后，对左右两个子数组分别递归地应用快速排序算法，直到每个子数组的长度为1或0，即达到了排序的目的。 -
快速排序的实现代码
def quick_sort(arr):
if len(arr) &
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