Redis（部分操作+八股）

原创 已于 2024-06-27 17:12:25 修改 · 174 阅读 · 0 ·
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#redis

于 2024-06-27 17:11:03 首次发布
Redis基础+使用+八股文！万字详解一篇就够！
GoodManS的优快云
06-15 991
Redis详细教程！从0到1，这一万字让你熟悉。从缓存到Redis的集群；从内存存储到Redis持久化；从基础到八股文；最强Redis学习笔记/复习资料。
大白话八股文-Redis
来自ZackZhou的善意
02-08 1176
首先必须是集群，所以不能是1个。而选举过程要大多数同意才行（即最少一半+1个），而奇数个节点在同样选举条件上可以节省一台机器。比如一共5台，有3台同意了就行；而4台，大多数同意也要3台。一致性Hash算法是对2的32次方取模，什么意思呢？
Java八股整合（MySQL+Redis+Maven+Spring+Mybatis+Servlet+git）
weixin_52414359的博客
08-15 1444
不可再分，部分依赖，传递依赖。
Redis面试八股文笔记
x18302457177的博客
04-19 1267
redis面试
【Redis】八股文必背
dreambyday
10-09 3677
从 Redis 的 v1.0 到 v6.0 版本之前，Redis 的核心网络模型一直是一个典型的单 Reactor 模型。当写入数据将导致超出maxmemory限制时，Redis会采用maxmemory-policy所指定的策略进行数据淘汰。A线程更新缓存后若数据库更新失败，会造成数据库和缓存不一致的情况。在A线程删缓存和更新数据库期间，其他线程查询并更新缓存后，会造成数据库和缓存不一致的情况。Redis的主要瓶颈是内存和网络带宽，而非CPU。可以用于拦截不存在的数据，有概率拦截到存在的数据。
【八股文】Redis
qq_45249273的博客
08-06 1664
缓存穿透：就是大量请求的key不合理，当我们查询数据库时，会先去查询缓存，缓存没有，再去查数据库，但数据库也没有，这样会对数据库造成很大的压力。缓存击穿：在请求大量的热点数据，但这部分数据在缓存中已经失效，然后会将大量的请求打在数据库上，给数据库带来巨大的压力。- 解决三：缓存预热，程序启动或在运行中，主动将热点数据加载到缓存中，（使用定时任务Spring Task，定时出发缓存预热逻辑）大面积失效，导致大量请求直接落到数据库上，对数据库造成了巨大的压力。
Redis八股文笔记
qq_54249510的博客
03-02 577
redis学习笔记师承黑马程序员 虎翼老师
【八股文】Redis篇
weixin_45325628的博客
02-16 3901
目录为什么要使用缓存Redis的优点 为什么要使用缓存 高性能 非实时变化的数据，查询mysql耗时需要300ms,存到缓存redis，每次查询仅仅1ms,性能瞬间提升百倍。 高并发 mysql 单机支撑到2K QPS就容易报警了，如果系统中高峰时期1s请求1万，仅单机mysql是支撑不了的，但是使用缓存的话，单机支撑的并发量轻松1s几万~十几万。 原因是缓存位于内存，内存对高并发的良好支持 Redis的优点 读写性能优秀：数据直接存放在内存里的 支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式
【每日八股】复习 Redis Day7：应知应会的 33 条 Redis 基础八股文
YGGP的博客
05-07 1037
今天对 Redis 基础八股文进行收官总结，共收录了应知应会的 33 条 Redis 八股文，涵盖了 Redis 的持久化、应用、线程模型、事务、集群。
八股文之Redis篇
openallzzz
07-22 1255
Redis的应用场景有很多，比如缓存、分布式锁、消息队列、延迟队列、排行榜，每一个场景都会有对应的问题和成熟的解决方案，都需要进行了解，特别要结合自身的项目进行侧重。下面会列出多种面试会问到的点，以及一些解决方案。缓存中的数据都是读多写少。
Java 八股文 - Redis
new_baibai的博客
05-19 1464
Java 八股文-Redis
缓存击穿、雪崩、穿透三大Redis问题总结
akiramenai的博客
11-19 734
当缓存和数据库都没有查询到请求时，就往缓存中存入null，并且设置ttl。热点key一般都会提前写入缓存，所以不用担心缓存穿透的问题。
Celery+fastapi+redis做多任务AI模拟角色进行文件对话
Aainm的博客
11-20 432
本篇章节适用于多任务的服务器模拟操作，通过使用fastapi和celery框架实现分布式请求，关于ai模拟操作则是通过设定AI角色样式来进行模拟真人进行内容的回答。本篇章只会涉及到两个模型，都是国内模型。全模态模型：qwen3-omin-flash聊天模型:qwen3-max可以的话先去申请相关的api-key来获取模型请求，防止项目无法操作。
redis BitMap 用户签到功能实现
m0_53881899的博客
11-20 105
redis BitMap 用户签到功能实现
Redis 集群模式优化和备份
小五
11-21 41
本文针对Rocky Linux 9.5系统（16G内存、8核CPU、SSD存储）提出多项调优建议。内存管理方面建议降低vm.swappiness至10，调整脏页写回参数；文件系统建议提高最大文件描述符数；网络参数优化包括增加TCP连接队列和缓冲区大小；CPU调度推荐使用performance模式；I/O子系统建议为SSD选用noop调度器。同时提供了包含内存、网络、安全等参数的完整sysctl配置模板，强调需根据实际负载测试调整参数，并注意过度调优可能导致系统不稳定或影响SSD寿命。
Redis如何设置密码
2509_94006941的博客
11-20 914
为什么redis要设置密码？内网环境可以不设置密码，但是个人服务器，以及线上公网服务器就有必要设置密码了。昨天我查看了一下minio的redis事件通知，查看redis的key时发现多了几个奇怪的key。然后我猜想应该是挖矿病毒。如下面所示：这样就将定时任务和脚本注入到了我们机器当中，就会开始执行 init.sh 脚本backup1 "backup2 "backup3 "backup4 "公网的redis一定要设置密码阿，不要不设置密码，设置密码就一个指令，非常容易，可不要偷懒噢。
Windows版Redis本地后台启动
最新发布
2509_94006031的博客
11-23 816
① 在 redis 的安装目录中，打开 redis.windows.conf 文件。开始之前先启动redis服务，然后再用 redis-cli 打开一个redis客户端程序。③ 复制一行，修改成你要设置的密码（例如：requirepass 123456）现在，你就可以通过以下命令来启动Redis本地后台服务了。这行命令的作用是将Redis安装为Windows服务，右击电脑->管理->服务和应用程序->服务。这行命令的作用是启动Redis服务，// 查看当前设置的密码。// 输出你修改的密码。
Spring Boot 整合 Redisson 极易上手的入门教程
倚肆的博客
11-20 1090
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），提供了丰富的分布式 Java 对象和服务。相比传统的 Redis Java 客户端，Redisson 提供了更高级的抽象和分布式数据结构，让开发者能够更轻松地构建分布式系统。
Redis的安装教程（Windows+Linux）【超详细】
2509_94004515的博客
11-21 874
点这里Redis是开放源代码（BSD许可）的内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。Redis提供数据结构，例如 字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，地理空间索引和流。Redis具有内置的复制，Lua脚本，LRU逐出，事务和不同级别的磁盘持久性，并通过以下方式提供高可用性：Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区。您可以 对这些类型运行原子操作，例如追加到字符串；在哈希中增加值;将元素推送到列表;计算集的交， 并与差;或获得排序集中排名最高的成员。
redis八股文
03-08
### Redis 常见面试问题及答案 #### 1. Redis 的持久化机制是什么？ Redis 提供两种主要的持久化方式：RDB 和 AOF。RDB 是通过快照的方式，在指定的时间间隔内将内存中的数据集写入磁盘；AOF 则是记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时重新执行这些命令以达到恢复数据的目的[^1]。 #### 2. 如何提高 Redis 性能？ 为了优化 Redis 的性能，可以从多个方面入手： - 使用合理的键名设计减少内存占用； - 启用压缩算法存储字符串类型的值； - 配置合适的过期策略清理不再使用的缓存项； - 对于大批量的数据读取/写入请求采用管道技术来降低网络延迟的影响[^2]。 #### 3. 解释一下 Redis 中的发布订阅模式。 Redis 支持消息队列式的 Pub/Sub 功能，允许客户端发送频道名称给服务端注册成为该频道下的订阅者。当有其他客户向此频道推送新消息时，所有已登记过的接收方都会立即收到通知并获取到最新发布的资讯内容。 #### 4. Redis Cluster 架构原理及其优缺点分析。 Redis Cluster 实现了一种分布式哈希表结构，它能够自动完成分片工作并将不同部分映射至各个节点上运行。这种架构的优点在于支持水平扩展以及高可用性保障；然而也存在一些局限之处比如单点故障风险较高、复杂度增加等问题。 #### 5. Redis 事务的概念与实现方法。 所谓 Redis “事务”，并不是传统意义上的 ACID 特性的数据库事物概念。这里指的是使用 MULTI, EXEC 等命令组合起来的一组指令序列被执行期间不会被其他并发连接打断的过程。虽然不具备严格的隔离级别特性，但在某些应用场景下仍然非常有用处。 ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) pipe = r.pipeline() pipe.multi() # 执行一系列命令... pipe.set('foo', 'bar') pipe.incr('counter') results = pipe.execute() # 返回结果列表 print(results) ```
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