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RSS订阅原创 要是AI不赚钱，云厂商就亏麻了
在国内，百度的文心一言、阿里的通义千问、字节的豆包，以及Kimi、智谱清言等独立产品，都实现了千万级用户突破，更不要说DeepSeek的爆发式增长了。于是我们看到，AWS、微软云、谷歌云，以及腾讯、阿里、华为、百度、字节纷纷宣布加码AI基础设施建设，开设智算中心、采购上万张GPU、投入百亿级资金用于新一代AI集群建设。有清晰的SLA、调度、权限、安全、计费机制；在他们的设想中，大模型将成为企业的“智能操作系统”，以API、SaaS、PaaS等形式嵌入各类行业系统中，从而催生稳定的算力需求和持续的付费收入。
2025-06-13 10:05:52
755
原创 《2025中国数据要素产业图谱1.0版》重磅发布
袋鼠云成立于2015年，总部位于杭州未来科技城，并在北京、上海、深圳、武汉、成都、西安、南京、厦门、大连等地设有分支机构。安全来源于设备的高可靠性。芳禾数据通过自主研发的轻量版企业数据资产管理工具——小飞站，为企业提供全面、高效、灵活的数据资产管理解决方案，小飞站支持私有化部署，覆盖数据资产全生命周期管理服务，集成数据资源盘点、数据分类分级、数据质量评估、数据产权登记等功能，并配备了数据看板、合规提示等辅助工具，致力于帮助企业全面提升数据资产化与合规管理水平，支撑企业数据资源入表，帮助企业释放数据价值。
2025-06-13 10:05:52
372
原创 数据标注，还是苦力活么？
又比如第34号案例，大连金慧科技的“场景驱动高质量垂类数据标注人才培养”案例，通过将垂类业务场景、自主研发的大模型智能标注平台与人才培养体系结合，推出场景化人机协同培养模式，解决高质量垂类多模态数据标注专业人才短缺问题，已在多个业务基地落地实施，累计培养逾1万名专业标注人员，有效缩短人才培养周期20%，提升培训效率40%，培训后准确率提升8%。值得一提的是，此次国家数据局发布的47个优秀案例，集中展示了我国先进的标注技术和方法，反映中国数据标注产业的创新图谱，涉及多个领域和行业，以及国内多个地区。
2025-06-12 11:31:02
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原创 科大讯飞踏破的门槛 是国产AI如今的跑道
在司法领域，讯飞法律大模型具备案件要素抽取、诉请答辩分析、法律法规推荐等功能，据公司内部测试结果，在准确率上超越DeepSeek R1，并已在安徽省检察院真实上线运行，协助检察官提效办案，成为中国“AI辅助司法”的样板系统。在这个过程中，讯飞还打造了从数据采集、预处理、模型训练、强化学习，到评测反馈的完整国产AI训练闭环。在刚刚过去的大阪世博会上，讯飞推出了支持中、日、英三语实时交互的“AI孙悟空”，不仅成为中国馆的明星项目，也以“每分钟至少一次交互”的频率，成为了中国AI技术软实力出海的具象化样本。
2025-06-11 14:31:49
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原创 当NBU失守，谁来守住中国企业的数据“下限”？
与此同时，银行、电信、政务等行业的合规要求也愈发细化，从“是否备份”延伸至“是否加密、是否可追溯、是否可验证”，备份系统从合规视角也面临新的挑战。这套部署多年的国外备份系统，已经很难跟上业务的演进节奏，它依赖本地磁带和旧有协议，兼容性差，策略复杂，自动化程度低。“有没有备份”不再是唯一问题，而是“有没有独立、不可篡改、具快速恢复能力的备份”，这正推动市场从传统“容灾工具”向“安全系统”靠拢。企业数据量在扩大，业务恢复要求的时间在压缩，备份系统却往往还是“夜间任务”的逻辑，无法支撑分钟级、批次级的恢复。
2025-06-10 13:55:57
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原创 AI Bot到底是真助手，还是又一个流量收割伎俩？
在ChatGPT-4o，用户可以通过自然语言描述自己的需求，例如“做一个懂金融行情、能查询纳斯达克股票的分析Bot”，系统就会提供完整的Bot功能结构设计建议，还可以给到你HTML+JS版本代码，如果你有API Key，还可以帮你改成调用你自己的接口。它还支持将Bot部署在私域渠道，如飞书、抖音小程序等，强调“Bot即服务”的分发能力。但Coze的问题是工具还不够丰富，插件API生态仍处早期，大多数Bot还停留在“生活类助手”层面，例如天气问答、代写文案、制定计划等，尚未形成企业级场景的“规模执行力”。
2025-06-09 19:44:31
911
原创 Data Agent能否让数据沼泽不再泥泞？
它就像一位精通水性的智能向导，能在混沌的数据泥潭中迅速探明方向，自动梳理杂乱无章的表格、日志、报告，甚至能理解你的自然语言指令，把“帮我找出上季度销售下滑的原因”这样的模糊需求，变成精准的SQL查询、API调用和可视化报表。在AI原生时代，数据不再仅仅是静态的资产，随着技术的不断进步和应用场景的深入拓展，Data Agent将在助力企业打破数据孤岛、提升数据价值、推动业务创新等方面发挥更大作用。，作为一种通用型数据智能体，面向广泛的企业数据分析场景，提供全面的数据处理、分析和可视化能力。
2025-06-06 13:59:13
910
原创 AI时代，华人正在接管硅谷？
从OpenAI GPT4的核心研发者Mark Chen，到Scale AI的华裔创始人Alexandr Wang，再到Google DeepMind、Anthropic、xAI中大量站在AI技术最前沿的华人研究员，一个新的趋势逐渐浮出水面：在AI这场关于算力、算法和工程系统的技术革命中，华人开始登上了舞台中央。本文将从硅谷的现实变化出发，探讨AI时代中印科技精英角色的分野，剖析华人逆袭背后的深层逻辑，并进一步回望中国AI产业的发展路径：在一场技术范式转移的大潮中，我们是否还在用上一场战争的打法？
2025-06-04 08:30:47
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原创 工业AI领航智造新征程，数据猿与IDC携手共探行业未来
我们坚信，在未来的日子里，数据猿与IDC将继续携手同行，不断探索创新合作模式，为行业带来更多有价值的内容和活动，共同推动工业制造业和ICT领域的蓬勃发展。同时，数据猿也将继续发挥自身的媒体优势，对双方合作的活动进行全面、深入的报道，扩大活动的影响力，为行业的发展贡献更多力量。而令人期待的是，双方的合作仍在继续，且将迈向新的高度。通过分享全球及中国ICT市场的最新研究成果和专业洞察，IDC中国不仅为企业在AI时代的转型提供了有力的支持，也为整个工业AI领域的发展注入了新的活力和动力。
2025-06-03 12:08:33
567
原创 DeepSeek会在全球AI竞争中沉沦吗？
DeepSeek采用差异化的技术路线，开发了新型MLA（多头潜在注意力机制）和MoE架构，大幅降低显存占用和推理成本，仅为传统MHA架构的5%-13%，2024年12月26日，DeepSeek发布V3模型，使用2048颗H800 GPU，训练成本仅557.6万美元（对比GPT-4o的7800万美元），性能却超越多个开源模型，如Llama 3.1 405B，并可与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等闭源模型竞争，被硅谷称为“来自东方的神秘力量”。从用户下载与活跃度的角度，我们也做了调研。
2025-06-03 12:08:33
682
原创 GPT-5背后，可不是一体机
推理与训练分层调度；未来的大模型领导者，不是“谁模型最好”，而是：谁能构建一个足够强大、足够开放、足够可靠的AI能力基础设施，承载整个智能社会的运转需求。过去一年，大模型产业在中国呈现出一种高度一致的“落地节奏”：各大厂商争相推出“大模型一体机”，从软件到硬件、从模型到芯片，打包交付，仿佛只要客户部署好一台机器，AI的未来就能就此开启。当我们谈构建万卡、十万卡GPU级别的超级智算平台时，它不只是一个“更大规模的服务器堆叠”问题，而是牵涉到整个计算架构、系统工程、调度算法、能源策略和生态组织的全面重构。
2025-05-30 10:34:39
950
原创 人类的终极产品还是史上最大的骗局？人形机器人两级分化的背后
与此同时，人形机器人的进步是有目共睹的，如果相对比上一个时期日本的人形机器人，无论是形态还是功能性上，当前的人形机器人都是肉眼可见的进步。让两只脚行走是稳定性最不好控制的形态，双足行走时动力的输出是不连续的，具有离散的冲击力，而且对于电机和关节连接件的损耗很大。人形机器人之所以再度走到台前，最大的变量不是机器的部分，而是AI的部分。在工作中，为了效率最大化，我们只被截取了一个特定的功能，无论要制造多么复杂的产品，完成一个多么庞大的业务，每个人只需要重复性的在一个功能点上发挥作用，与其它功能点分工协作即可。
2025-05-29 08:30:53
788
原创 AI拼到最后，拼的是数据还是模型？
该平台解决了缺乏高质量数据与语料、数据孤岛、领域知识匮乏等问题，支撑包括智能问答、信贷助手、财务分析等多个AI应用，体现了“AI×私有数据”的落地价值。在5月27日举办的“AI×Data：新一代AI Infra”年度发布会上，这家深耕大数据行业十余年，也是中国第一家上市的大数据公司，抛出了一个重要命题：企业智能化能力的差异，不再取决于选用了哪种大模型，而是取决于能否高效激活和利用自身的私有数据资产——其核心支撑，正是一套真正具备AI就绪能力的数据平台（AI-Ready Data Platform）。
2025-05-28 08:30:37
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原创 AI编程助手之战：主流大模型编程能力全面评测
到了这一步，可以看做大模型已经完成训练。测试题三中，文心4.5Turbo生成一个较为完整的大文件上传模拟器，模拟了将152M的测试视频上传，测试中，和大部分大模型所生成的模拟器将测试视频切为153份不同，文心一言把视频切分为了31份，整体没有以进度条方式呈现，上传成功则为绿色Uploaded successfully提示，但整体文件未上传完毕，停顿在了70%左右，也没有提示区块文件上传失败，没有完成命题要求。月历组件是所有大模型生成效果中，竟然出现了星期和日期不对应的情况，是所有测试大模型中唯一的一个。
2025-05-26 10:58:45
735
原创 AI这一局，腾讯打的是“全家桶”
如用户与智能体对话：“我要去A医院挂号，”智能体会询问需要挂哪个科室，用户回答：“挂骨科科室”，此时智能体已在“挂A医院骨科”这一步骤进行运作，如用户此时提出：“不在A医院了，我要换到B医院”，智能体可以迅速接收信息并回退节点，重新进行思考并执行。腾讯云大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台”，升级后的平台整合腾讯云行业领先的RAG技术、全面的Agent能力以及实战打磨出来的贴合用户需求的功能，可以帮助企业快速激活私域知识、构建专属智能体。腾讯认为，“大模型+知识库”是当前AI落地的最佳路径。
2025-05-23 13:16:19
647
原创 今天的Agent，就是十年前的小程序？
数势科技也在持续完善任务调度能力与Agent组件化构建能力，通过Multi-Agent的架构将多个数据应用智能体协同联动起来，如“问数Agent”“指标Agent”“报告Agent”等，支持企业用户在不同的业务场景下智能调用一个或多个垂直智能体通过多步骤的任务规划和执行，来满足业务场景需求。这些项目也许没有发布会，没有炫技式的营销，大多隐藏在企业智能化改造的内部工程中，但它们所指向的目标，却是一致的：打造AI的“智能调度中枢”。那时的它，不是App的对手，也不是搜索的挑战者，但却悄悄占领了“入口”。
2025-05-23 13:16:19
993
原创 全力“进攻”企业管理AI，金蝶能复刻SaaS的成功么？
金蝶绕开了“算法争先”这条路，选择回到流程、回到接口、回到操作细节——它要做的不是更强的AI，而是更适合企业内部结构运行的AI。这也解释了它没有从“模型”入手，也没有从“云”开始，而是选择从一个企业最难被技术改变的部分动手——流程。金蝶做得最“务实”的一件事，不是追模型速度，不是谈RAG新范式，而是从管理流程、组织结构、角色权限的语义深处出发，重新建模企业日常运行的逻辑。这些决定了AI能不能被信任。这套系统是以“稳定”“规则”“结构”构建的，而AI天生具有“生成”“概率”的特征，两者之间有着天然差异。
2025-05-22 14:59:51
873
原创 到了必须上“液冷”的时候了？
液冷之所以长期未能大规模普及，除了服务器结构适配的复杂度之外，更核心的问题在于经济模型：与风冷系统相比，液冷是否真正具备可负担、可复制、可扩展的成本结构？从这场淼算科技主导的液冷技术发布会来看，行业正在逐渐放弃过去对液冷“高风险、高成本、高复杂度”的刻板印象，转向一个更理性的问题——如果我们必须面对高热密的AI未来，那我们究竟准备好了吗？它的成功与否，取决于是否能把硬件厂商、冷液供应商、数据中心建设者与终端客户整合为统一语言的产业群体，用模块化、标准化、平台化的方式实现液冷系统的工业生产与服务化交付。
2025-05-21 08:31:46
567
原创 技术创新进入“人+Agent”协作时代？Eureka给出答案
尤其是在知识密集、逻辑复杂、数据专业化的技术创新领域，AI Agent正以“能理解场景、能完成任务、能交付成果”的方式，重塑研发流程、颠覆创新范式。智慧芽在十余年中，持续打造了覆盖20+行业领域、20亿+高质量结构化垂直领域数据体系，涵盖：全球172个国家/地区的1.9亿+专利、1.9亿+论文文献、9.6亿+生物序列、12万+药物等，以及在此基础上经过多轮清洗、去重、标注、深加工后的数据。在这个变革中，Eureka平台所代表的，不是另一个AI产品，而是一种更具系统性的“研发合作者”逻辑的实现。
2025-05-21 08:31:46
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原创 悠易科技智能体矩阵撬动AI全域营销新时代
另一方面，企业纷纷布局智能体技术生态。某3C品牌的实践验证了悠易科技AI智能体在复杂营销场景中的落地价值：通过数据智能破解“经验依赖”，以自动化工具释放人力价值，最终实现从“流量运营”向“用户资产运营”的转型，构建起适应AI时代的营销新范式，为企业实现降本增效与长效增长提供了有力支撑。悠易科技推出的数字营销5大智能体，可以分为两个阶段，即先期推出了AI洞察、策略、内容、运营四大智能体，以及本次会议推出的GEO智能体，围绕营销全流程提供智能化解决方案，以数据和行业经验为核心驱动，提升营销效率与精准度。
2025-05-20 14:11:43
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原创 “东数西算”三周年，算力布局那些事儿
大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 · 改变商业如今，数据已然成为关键的生产要素，算力更是推动经济社会高质量发展的重要支撑。近期，国家数据局发布的一则统计数据引发各方关注。数据显示，我国算力资源布局持续优化升级，全国一体化算力网络正加速构建，其中，智能算力在“东数西算”枢纽节点算力总规模中占比高达80.8%。回溯过往，今年恰逢国家“东数西算”工程全面启动的第三个年头。据最新统计，截至2025年第一季度，“东数西算”的八大枢纽节点算力总规模已达到每秒215.5百亿亿次浮点运算（215.5 EFLOPS），智能
2025-05-20 14:11:43
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原创 在AI的风口里，OceanBase却选择了蹲下打地基
是的，在很多情况下，AI不缺算法，也不缺算力，它缺的是稳定、快速、高效的数据管理平台——一个能承载起庞大数据流动、分析和处理的基础设施。向量性能是AI落地的重要基石，经过跑分测试，OceanBase的向量性能已经达到开源业内的领先水平，此外OceanBase自研HNSW + BQ量化算法，在保证召回率和性能的基础上，将向量场景的内存成本降低了95%。“Data × AI”，不仅仅是把AI和数据结合在一起，更重要的是通过技术创新，打破传统数据库架构的局限，打造出一个能够支撑AI应用落地的平台。
2025-05-19 16:18:58
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转载 藏在奇安信财报中的攻防密码
2023年，奇安信的营业成本为22.97亿元，而到了2024年，这一数字下降到了19.14亿元，同比下降16.66%，得益于公司在产品结构和成本控制方面的双重努力。尽管如此，网络安全行业作为技术密集型行业，面临高端人才稀缺的挑战，主要集中在头部企业和研究机构，加剧了行业竞争。2024年的亏损扩大，一方面与营收下滑有关，另一方面也与公司持续坚持网络安全核心技术能力的研发、创新产品的研发以及安全咨询规划、安全运营和应急响应服务能力的建设有关，这些都需要公司持续加大对研发、产品、服务等方面资源和费用的投入。
2025-05-19 16:18:58
60
原创 2025中国数谷·西湖论剑大会 | 安全×人工智能迈向下半场
在“让智能更安全”主题发布会环节，安恒信息推出“4+4”解决方案——4个大模型安全产品（扫描、服务、终端、网关）+4大场景解决方案（企业大模型安全、政数局大模型安全、智算中心大模型安全、大模型安全监管），涉及企业防护、政务安全、只算中心、监测监管等多领域，全方位保障大模型的安全运行。本次发布会上，“三数一链”阶段性成果重磅发布， “三数一链”是杭州独创的数据可信流通基础设施框架，所谓“三数”，分别指“数据交易场所、数联网和‘数据发票’（数据合规流通数字证书），所谓“一链”，指区块链跨链互认机制。
2025-05-17 08:30:34
977
原创 Ekimetrics中国区总经理岑倩：数据科学+AI双引擎，在中国咨询圈杀出新路径！ | 数据猿专访
在AI快速重塑商业逻辑的当下，Ekimetrics的目标也不再只是帮助企业“用好AI”，而是在每一个关键节点，帮助他们“做出正确的决定”，并持续创造真正可衡量的长期价值。Ekimetrics不仅在MMM传统建模方法上有深厚积累，更通过引入机器学习技术，显著提升了模型的灵活性与预测能力，使MMM能够快速响应市场变化，帮助客户清晰厘清各营销动作的ROI，并动态模拟不同市场环境、不同战略选择、不同预算分配下的潜在营销效果及其能带来的销售成果，为动态决策提供有力支撑。在这样的背景下，MMM重新受到关注。
2025-05-16 10:27:21
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原创 2025年大数据并购暗战正酣，中美谁能制霸？
据调研，78% 的企业已将AI嵌入数据分析流程，智能决策渗透率从2020年的12%跃升至2024年的45%，这一数据直观地反映出企业对AI技术的高度认可与广泛应用。截至2025年5月，虽然整体市场数据尚未完全披露，但从2024年的趋势可以预见，大数据及其相关领域的投融资将继续聚焦于人工智能、数据交易、集成电路等高成长性赛道。另一家颇具代表性的初创企业是云器科技，致力于打造湖仓一体的数据平台“云器 Lakehouse”，该平台以高性能、低成本和部署简便为特点，瞄准企业对数据整合处理的迫切需求。
2025-05-15 11:10:42
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原创 别再瞎搜了！这个“高搜商”AI“先思考后搜索”秒解生活难题
美中不足在于，缺少直接购买链接，这对于阿里来说并非难事，或许在以后的将来，这一环节有望会被打通，届时用户将享受到更为便捷和流畅的体验。在回答结果中，首先给用户“需要收集的证据”；我们看到，夸克自动调取了健康专属模块，把健身问题分配给了阿夸-你的家庭健康顾问，家庭健康顾问分别从饮食、运动、生活习惯等方面给与全面回答，在回答过程中，阿夸查阅了大量相关资料，为阿夸制定出每天的食谱以及量化的标准，如蛋白质建议摄入量占总量的20-30%，优先选择鸡胸肉、鱼虾、鸡蛋、肉类等优质蛋白，帮助维持肌肉量并提高代谢率。
2025-05-14 17:32:02
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转载 重磅启动！2025长三角（芜湖）算力算法创新应用大赛，百万大奖等你来战！
通过数据产品开发，分析和利用公共数据，开发具有创新性和实用性的数据产品和解决方案，探索数据产品在不同场景中的应用价值。赛题聚焦“基于视觉的无人机检测与预警”关键技术环节，参赛者需基于组委会提供的图像与视频数据，完成以下主要任务：无人机目标检测、单/多目标跟踪、异常飞行行为识别与预警、模型优化与部署等。随着算力基础设施的建设，数据在多个行业的应用需求日益增长，基于AI相关技术，不限于医疗、金融、交通等不同领域，挖掘潜在数据价值、关联性等，并呈现可落地、具备商用价值的软硬件产品及方案。
2025-05-14 17:32:02
624
原创 《时代呼唤全新的大数据（2025）》白皮书发布
过去两年，大模型的技术进步让人目不暇接。从产品视角视角来看，向量数据库、知识图谱、数据智能体（AI Agent）正成为三大智能数据中枢，语义检索、自动清洗、自然语言分析等能力正由大模型驱动重构。我们认为，未来行业级大模型的关键，不再只是参数数量，还是：是否拥有高质量、结构化、可调度的行业数据集；在这样的背景下，数据猿越来越有一种紧迫感，要讲清楚数据的价值，以及大模型与大数据是如何融合的。我们围绕这一问题，展开了七章内容，覆盖从技术、产品、应用到政策建议的全景地图，你可以将它理解为“大模型时代的数据蓝图”。
2025-05-13 10:39:04
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原创 没谈好利益，可信数据空间就是一句空话？
它看似是一个技术工程，实则是一个“信任系统”：在这个系统中，数据在不同组织之间可以“共享但不泄露”、“流动却可控”，使用数据的人不怕侵权，贡献数据的人也能获得合理回报。综上，当我们把“可信数据空间”从表层的技术话题，深入剖解到机制的底层逻辑，真相逐渐浮出水面：它不是一个软件系统，也不是一个云服务，而是一个组织信任、协调利益、分配责任的合作系统。你可以把它理解为一个“数据协作的操作系统”，它本身不会创造数据，但它提供了一整套规则、信任、权限和收益分配逻辑，让数据成为一种可以被组织间持续流通和交易的生产要素。
2025-05-12 08:31:09
681
原创 解码数字中国峰会，哪些产业信号不容错过？
依托隐私计算、虚拟沙箱等技术，可信数据空间具备身份认证、数据目录、数字合约等核心功能，能够确保空间内主体身份可信、数据可用、产品与服务安全可靠，并对数据流通使用全过程进行实时管控，增强企业的数据供给意愿。平台基于可信数据空间的数据基础设施流通底座以数据使用控制为核心，以连接器为技术载体，融合区块链存证、隐私计算、零知识证明、TEE硬件加密技术，从数据源头验证、过程审计到结果追溯全程加密，实现数据共享“可管、可控、可追溯”，支撑企业可信数据空间、行业可信数据空间、城市可信数据空间等五类可信数据空间建设。
2025-05-10 12:20:49
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原创 《2025中国AI大模型产业图谱1.0版》重磅发布
目前，面向企业级市场，神州问学充分满足不同行业、规模企业的不同算力需求，并提供一站式开发工具和环境，打通算力、模型、知识、应用四大要素，支持在60+主流基础大模型上通过无代码、低代码、全代码配置开发AI Agent，已形成基于感知、认知、知识、记忆、协作的五大应用开发模式，同时支持二次开发与定制化，充分与企业业务系统无缝融合。在应用方面，神州鲲泰KunTai A722重点聚焦于图像识别、视频分析、机器学习推理等场景，并在智慧城市、智慧交通、智慧医疗等领域广泛应用，以高效的AI推理能力加速行业智能化升级。
2025-05-09 17:06:41
1010
原创 DeepSeek们，正在“反向定义”数据系统？
工程团队排查模型结构、调整算法参数无果，最终发现，问题根源在于：底层数据平台仍是传统BI系统演化而来，数据更新周期长、接口脱节、缺乏语义组织能力，导致模型根本无法调动“最新、最相关”的数据来做判断。很多时候，模型不是“不智能”，而是被数据“困”住了。原因不是算力不足，而是数据平台的结构性瓶颈——模型调用数据时，数据还需要跨系统聚合、解析、落库，这让大模型的“实时推理”沦为笑谈。数据系统不再是“人点菜单”，而是要支持模型自动调用、灵活组合、实时反馈，形成从“模型意图→数据响应→结果调整”的闭环。
2025-05-09 17:06:41
880
原创 联想多款超级智能体身手不凡，让AI成为创新生产力
杨元庆称，超级智能体已经不再只是一个工具，而是个人和企业的“认知操作系统”；依托端侧AI能力与算力的增强，以及跨端跨生态的多模型多智能体协同，超级智能体助力个人成为“超级个体”，赋能企业员工释放生产力，推动企业AI转型，也为行业发展指明新方向。数据猿记者现场发现，联想此次发布的全场景超级智能体矩阵、推理加速引擎、AI基础设施等一系列革命性成果，是其混合化AI战略的重要落地实践，这不仅意味着联想端侧AI推理能力首次与云端比肩，更标志着“超级智能体”从概念走向规模化应用，为全球AI产业发展树立了全新标杆。
2025-05-08 10:59:50
763
原创 谁是视频之王，国内外AI视频生成模型大对比
一方面，在AI视频生成中，帧间信息的复杂依赖使得时序一致性（temporal consistency）成为评价生成质量的关键，为此，部分技术如TCVE（TemporalConsistent Video Editing）在2D图像扩散网络之外引入专门的时序Unet，通过跨帧特征对齐和空间时序建模单元来保持视频序列的时间连贯性扩散视频模型常在传统的空间去噪模块后增设时序注意力块，使模型能够捕捉帧序索引并在帧间执行注意力运算，从而显著改善运动平滑度与视觉一致性。另外，生成视频后还可以根据该视频生成4K版本。
2025-05-08 10:59:50
1392
原创 你真的会用DeepSeek么？
未来只需要填几个字段、选择角色、配置接口，就能拉起一个智能体网络：字节跳动于2025年4月18日宣布其AI协同办公平台“扣子空间”开启内测，还开源了多模态AI Agent项目Agent TARS，支持任务规划和执行，能够高效地管理任务的执行顺序和依赖关系，实现自动化的工作流；目标是打造不同平台、不同厂商之间Agent的“通用语言”，目前的支持厂商包括Atlassian、Box、Cohere、Intuit、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、Workday等50+巨头。
2025-05-07 08:30:24
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原创 Splunk、Snowflake、Palantir，那些“烧钱”的大数据公司也在拼命活下去
净利润方面，Splunk净利润19.10亿元，增长率高达194.93%，净利率6.26%，盈利增速惊人，凸显其在业务拓展与成本控制上的卓越成效；Palantir以34.15亿元净利润、121.3%的增长率及16.33%的净利率，成为盈利表现最佳的企业，实现高增长与高盈利的良性兼具；从业务分布来看，Palantir收入主要由Palantir云，本地软件，专业服务三块组成，虽暂未披露详细占比，但从主要产品来看，Palantir 打造了多元化的产品矩阵。它们既是细分赛道的定义者，也是技术迭代风暴中的弄潮儿。
2025-05-06 10:02:56
1096
原创 阿里Qwen3大模型登顶开源冠军，中国AI应用即将迎来大爆发？
据悉，从2023年至今，阿里通义团队已开源200多款模型，包含大语言模型千问Qwen及视觉生成模型万相Wan等两大基模系列，开源囊括文本生成模型、视觉理解/生成模型、语音理解/生成模型、文生图及视频模型等「全模态」，覆盖0.5B、0.6、1.5B、3B、4B、7B、14B、30B、32B、72B、110B、235B等「全尺寸」参数，屡次斩获Chatbot Arena、司南OpenCompass等权威榜单“全球开源冠军”、“国产模型冠军”，多次登顶HuggingFace、Github的最热趋势榜单。
2025-05-01 08:31:38
905
原创 支撑不起大模型，就别谈存储：AI时代的新数据底座怎么建？
华瑞指数云在其AI数据平台产品WADP中，专门优化了对于Kubernetes平台的原生支持，支持通过CSI接口给任意POD自动挂载高性能块存储卷或者共享文件目录，其自动挂载的块存储卷可以达到超越本地SSD盘的IOPS和带宽，并且具有完备的多节点并行访问和极速的高可用切换能力，可以实现计算与存储的完全解耦和独立调度，满足AI Pipeline各环节多样化的数据存储与访问需求。经过排查后发现，造成资源浪费的关键原因是数据带宽不足，特别是海量小文件并发读取带来的元数据瓶颈，严重制约了训练效率。
2025-04-30 10:27:54
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转载 2025中国AI算力领域最具商业合作价值企业盘点
企商在线是国内早期做互联网基础设施建设和运营的公司之一，公司从2019年开始积极布局人工智能大模型+智算中心方向，目前已经构建了从智算中心建设与运营到算力服务、云计算、大模型平台及解决方案等跨越数字化领域整个技术栈的端到端能力，是典型的面向ToB、ToG业务服务的高科技公司，客户类型涵盖泛互联网、中等规模金融类客户、政府各部门、汽车、能源、电信运营商等。从美国到中国，从硅谷到中关村，科技巨头和新兴企业正加速投入，建设自己的智算中心，打造专属AI引擎，为模型训练、推理部署、智能应用提供源源不断的动力。
2025-04-30 10:27:54
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空空如也
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