美国初创公司Agari获4000万美元融资,用AI阻挡垃圾邮件

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【数据猿导读】 Agari是一家位于美国加利福尼亚州的科技初创企业,本轮融资由高盛Growth Equity领投,目前已有Facebook、Google和微软等多家知名品牌客户


编译 | 金又南

官网 | www.datayuan.cn

微信公众号ID | datayuancn


最近,网络安全领域的初创企业接连获得融资。北京时间22日,位于美国加利福尼亚州的科技初创企业Agari宣布已获得4000万美元融资。公司使用预测性AI来阻止电子邮件攻击。


Agari成立于2009年,在发送电子邮件给其预期收件人之前,Agari会检测潜在的电子邮件泄露风险,识别恶意入站邮件并确定发件人的真实性。Agari表示目前已经拥有许多知名企业客户,包括Facebook、Google和微软。


Agari本轮融资由高盛Growth Equity领投,Norwest Venture Partners、Scale Venture Partners、Battery Ventures、Greylock Partners、First Round Capital和Alloy Ventures跟投。在此之前,公司累计获得4800万美元融资,另外还在银行拥有一笔流动资金。Agari计划利用这些资金加快在欧洲和亚洲的市场步伐。


Agari CEO Ravi Khatod表示:“防范复杂的电子邮件欺骗攻击和账户被盗已引起了大企业高层的重视,每年企业需花费数十亿美元解决电子邮件风险问题。由高盛公司领投的这笔融资将为Agari的一个新的重要增长阶段提供资金,因为我们将进一步优化我们的产品、数据科学和市场投资,为全球所有Agari客户和合作伙伴带来成功”。(编译/金又南)


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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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