

九章云极案例
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随着金融市场信息科技的不断发展,数据价值的充分体现,依托大数据平台强大的计算能力和机器学习平台带来的建模能力为量化平台提供支撑服务;而随着互联网的普及,互联网信息的海量爆发,在一定程度上折射了金融市场产品的真实价值与波动趋势,通过对此信息的即时收集、处理和分析也会为投资判断提供宝贵的价值;面对市场上的突发消息时,投资者不会产生过度的反应,对消息做出正确的判断。
某基金作为公募基金公司,也是传统的资管产品提供方,也期望金融科技领域有所布局。本项目将人工智能和机器学习为核心的增强分析技术引入证券行业并在场景层面实现与量化投研业务的深度整合,通过对量化投资平台进行重构,贯通并整合量化投资平台、机器学习平台,部署上线贯穿复杂数据和接口、多因子开发管理、策略即时研究、高效回

本文介绍了某基金管理公司在2019年采用人工智能和机器学习技术重构量化投资平台,整合数据和接口,实现多因子管理和策略研究,借助自然语言处理技术进行文本分析,提供投资决策支持。通过AI策略生成器、舆情择时策略等功能,提高投资效率和风险管控,实现了年化收益率40%以上的策略。
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